TÉCNICAS DE MUESTREO con IBM SPSS, SAS y STATA. Aplicaciones a la EVALUACIÓN DE IMPACTO (Spanish Edition)

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9781519266422: TÉCNICAS DE MUESTREO con IBM SPSS, SAS y STATA. Aplicaciones a la EVALUACIÓN DE IMPACTO (Spanish Edition)

Los métodos de muestreo constituyen el conjunto de técnicas estadísticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una población cuya información permita inferir las propiedades o características de toda la población cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado método de muestreo, se estiman las características poblacionales (media, total, proporción, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a través de funciones matemáticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a través de varianzas, desviaciones típicas o errores cuadráticos medios de los estimadores, que miden la precisión de estos. La metodología que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la población estadística, basándose en la información contenida en las muestras representativas previamente elegidas por métodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadística. Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilístico. Diremos que el muestreo es probabilístico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la selección de muestras constituya un fenómeno aleatorio probabilizable. Dicha selección se verificará en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitirá medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a través de la varianza u otras medidas estadísticas). En este libro se presentan las técnicas de muestreo más importantes utilizadas en el trabajo estadístico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuación, introducir el muestreo sistemático. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetápico, bietápico y polietápico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluación de impacto de políticas públicas. Todos los métodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software más actuala, como IBM SPSS STATISTICS, SAS y STATA.

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Cientificos, Libros
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Book Description 2015. PAP. Book Condition: New. New Book.Shipped from US within 10 to 14 business days.THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # IP-9781519266422

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Libros Cientificos
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Book Description Createspace, United States, 2015. Paperback. Book Condition: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Los metodos de muestreo constituyen el conjunto de tecnicas estadisticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una poblacion cuya informacion permita inferir las propiedades o caracteristicas de toda la poblacion cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado metodo de muestreo, se estiman las caracteristicas poblacionales (media, total, proporcion, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a traves de funciones matematicas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a traves de varianzas, desviaciones tipicas o errores cuadraticos medios de los estimadores, que miden la precision de estos. La metodologia que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la poblacion estadistica, basandose en la informacion contenida en las muestras representativas previamente elegidas por metodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadistica. Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilistico. Diremos que el muestreo es probabilistico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la seleccion de muestras constituya un fenomeno aleatorio probabilizable. Dicha seleccion se verificara en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitira medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a traves de la varianza u otras medidas estadisticas). En este libro se presentan las tecnicas de muestreo mas importantes utilizadas en el trabajo estadistico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuacion, introducir el muestreo sistematico. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetapico, bietapico y polietapico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluacion de impacto de politicas publicas. Todos los metodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software mas actuala, como IBM SPSS STATISTICS, SAS y STATA. Bookseller Inventory # APC9781519266422

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Libros Cientificos
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Book Description Createspace, United States, 2015. Paperback. Book Condition: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Los metodos de muestreo constituyen el conjunto de tecnicas estadisticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una poblacion cuya informacion permita inferir las propiedades o caracteristicas de toda la poblacion cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado metodo de muestreo, se estiman las caracteristicas poblacionales (media, total, proporcion, etc.) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a traves de funciones matematicas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a traves de varianzas, desviaciones tipicas o errores cuadraticos medios de los estimadores, que miden la precision de estos. La metodologia que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la poblacion estadistica, basandose en la informacion contenida en las muestras representativas previamente elegidas por metodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadistica. Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilistico. Diremos que el muestreo es probabilistico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la seleccion de muestras constituya un fenomeno aleatorio probabilizable. Dicha seleccion se verificara en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitira medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a traves de la varianza u otras medidas estadisticas). En este libro se presentan las tecnicas de muestreo mas importantes utilizadas en el trabajo estadistico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuacion, introducir el muestreo sistematico. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetapico, bietapico y polietapico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluacion de impacto de politicas publicas. Todos los metodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software mas actuala, como IBM SPSS STATISTICS, SAS y STATA. Bookseller Inventory # APC9781519266422

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Libros CientÃficos
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Book Description CreateSpace Independent Publishing Platform. Paperback. Book Condition: New. This item is printed on demand. Paperback. 182 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.Los mtodos de muestreo constituyen el conjunto de tcnicas estadsticas que estudian la forma de seleccionar una muestra lo suficientemente representativa de una poblacin cuya informacin permita inferir las propiedades o caractersticas de toda la poblacin cometiendo un error medible y acotable. A partir de la muestra, seleccionada mediante un determinado mtodo de muestreo, se estiman las caractersticas poblacionales (media, total, proporcin, etc. ) con un error cuantificable y controlable. Las estimaciones se realizan a travs de funciones matemticas de la muestra denominadas estimadores, que se convierten en variables aleatorias al considerar la variabilidad de las muestras. Los errores se cuantifican a travs de varianzas, desviaciones tpicas o errores cuadrticos medios de los estimadores, que miden la precisin de estos. La metodologa que permite inferir resultados, predicciones y generalizaciones sobre la poblacin estadstica, basndose en la informacin contenida en las muestras representativas previamente elegidas por mtodos de muestreo formales, se denomina inferencia estadstica. Es muy importante tener en cuenta que para medir el grado de representatividad de la muestra es necesario utilizar muestreo probabilstico. Diremos que el muestreo es probabilstico cuando pueda establecerse la probabilidad de obtener cada una de las muestras que sea posible seleccionar, esto es, cuando la seleccin de muestras constituya un fenmeno aleatorio probabilizable. Dicha seleccin se verificar en condiciones de azar, siendo susceptible de medida la incertidumbre derivada de la misma. Esto permitir medir los errores cometidos en el proceso de muestreo (a travs de la varianza u otras medidas estadsticas). En este libro se presentan las tcnicas de muestreo ms importantes utilizadas en el trabajo estadstico. Se comienza tratando el muestreo aleatorios simple, para, a continuacin, introducir el muestreo sistemtico. Posteriormente se profundiza en el muestreo estratificado y en el muestro por conglomerados monoetpico, bietpico y polietpico. Finalmente, se ponen de manifiesto las aplicaciones del muestreo en la evaluacin de impacto de polticas pblicas. Todos los mtodos de muestreo se ilustran con aplicaciones totalmente resueltas con el software ms actuala, como IBM SPSS STATISTICS, SAS y STATA. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Bookseller Inventory # 9781519266422

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Cientificos, Libros
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Científicos, Libros
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