Das Problem der Kurvenanpassung: Das Balancieren der Ansprüche der Einfachheit und der Genauigkeit (Philosophische Grundlagen der Wissenschaften und ihrer Anwendungen) (German Edition)

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9783631620724: Das Problem der Kurvenanpassung: Das Balancieren der Ansprüche der Einfachheit und der Genauigkeit (Philosophische Grundlagen der Wissenschaften und ihrer Anwendungen) (German Edition)
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Gibt es ein verlässliches Entscheidungskriterium für die Wahl des Kurventyps bei einer Kurvenanpassung? Lässt sich Ockhams Rasiermesser vermittels dieses Kriteriums rechtfertigen? Existiert für dieses Kriterium eine wissenschaftstheoretische Rechtfertigung? Diese Fragen bilden das Zentrum des Problems der Kurvenanpassung. In dieser Arbeit werden die Lösungsansätze von Turney sowie Forster und Sober analysiert. Dabei werden gewisse Schwächen der Konzepte herausgearbeitet. Der Kern der Arbeit besteht aus der Entwicklung eines alternativen Lösungskonzepts, dessen Verlässlichkeit durch die bereits zuvor zur Analyse der bekannten Konzepte durchgeführten Computersimulationen aufgezeigt wird und das sich darüber hinaus wissenschaftstheoretisch rechtfertigen lässt. Forsters und Sobers Konzept basiert auf dem Akaike Information Criterion (AIC). Das hier entwickelte Konzept basiert hingegen auf dem Bayes Information Criterion (BIC). In dieser Arbeit werden abschließend erneute Computersimulationen durchgeführt, mithilfe derer die Qualität der bislang verwendeten Kriterien (AIC, BIC und Kreuzvalidierung) für den Fall kleiner Datenmengen analysiert werden.

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About the Author:

Jens Paulßen, geboren 1977, studierte Mathematik und Philosophie (Dipl.-Math.) an der Universität Düsseldorf. Er promovierte (Dr. phil.) dort mit dieser interdisziplinären Arbeit am Lehrstuhl für Theoretische Philosophie.

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Published by Peter Gmbh Lang Mrz 2012 (2012)
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Book Description Peter Gmbh Lang Mrz 2012, 2012. Buch. Condition: Neu. Neuware - Gibt es ein verlässliches Entscheidungskriterium für die Wahl des Kurventyps bei einer Kurvenanpassung Lässt sich Ockhams Rasiermesser vermittels dieses Kriteriums rechtfertigen Existiert für dieses Kriterium eine wissenschaftstheoretische Rechtfertigung Diese Fragen bilden das Zentrum des Problems der Kurvenanpassung. In dieser Arbeit werden die Lösungsansätze von Turney sowie Forster und Sober analysiert. Dabei werden gewisse Schwächen der Konzepte herausgearbeitet. Der Kern der Arbeit besteht aus der Entwicklung eines alternativen Lösungskonzepts, dessen Verlässlichkeit durch die bereits zuvor zur Analyse der bekannten Konzepte durchgeführten Computersimulationen aufgezeigt wird und das sich darüber hinaus wissenschaftstheoretisch rechtfertigen lässt. Forsters und Sobers Konzept basiert auf dem Akaike Information Criterion (AIC). Das hier entwickelte Konzept basiert hingegen auf dem Bayes Information Criterion (BIC). In dieser Arbeit werden abschließend erneute Computersimulationen durchgeführt, mithilfe derer die Qualität der bislang verwendeten Kriterien (AIC, BIC und Kreuzvalidierung) für den Fall kleiner Datenmengen analysiert werden. 264 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783631620724

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Book Description Peter Lang Gmbh, Internationaler Verlag Der Wissenschaften, Germany, 2012. Hardback. Condition: New. Language: German . Brand New Book. Gibt es ein verlassliches Entscheidungskriterium fur die Wahl des Kurventyps bei einer Kurvenanpassung? Lasst sich Ockhams Rasiermesser vermittels dieses Kriteriums rechtfertigen? Existiert fur dieses Kriterium eine wissenschaftstheoretische Rechtfertigung? Diese Fragen bilden das Zentrum des Problems der Kurvenanpassung. In dieser Arbeit werden die Losungsansatze von Turney sowie Forster und Sober analysiert. Dabei werden gewisse Schwachen der Konzepte herausgearbeitet. Der Kern der Arbeit besteht aus der Entwicklung eines alternativen Losungskonzepts, dessen Verlasslichkeit durch die bereits zuvor zur Analyse der bekannten Konzepte durchgefuhrten Computersimulationen aufgezeigt wird und das sich daruber hinaus wissenschaftstheoretisch rechtfertigen lasst. Forsters und Sobers Konzept basiert auf dem Akaike Information Criterion (AIC). Das hier entwickelte Konzept basiert hingegen auf dem Bayes Information Criterion (BIC). In dieser Arbeit werden abschlieend erneute Computersimulationen durchgefuhrt, mithilfe derer die Qualitat der bislang verwendeten Kriterien (AIC, BIC und Kreuzvalidierung) fur den Fall kleiner Datenmengen analysiert werden. Seller Inventory # LIB9783631620724

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