Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition)

 
9783639434620: Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition)
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Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.

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Mag., MSc: Magisterstudium der Betriebswirtschaft und Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Wirtschaftsuniversität Wien, Masterstudium Multmedia & Softwareentwicklung am Technikum Wien.

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Kreuzinger, Markus
ISBN 10: 3639434625 ISBN 13: 9783639434620
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: AV Akademikerverlag | Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens | Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. | Format: Paperback | 139 gr | 220x150x5 mm | 92 pp. Seller Inventory # K9783639434620

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Markus Kreuzinger
Published by AV Akademikerverlag Jul 2012 (2012)
ISBN 10: 3639434625 ISBN 13: 9783639434620
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Book Description AV Akademikerverlag Jul 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783639434620

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Markus Kreuzinger
Published by AV Akademikerverlag Jul 2012 (2012)
ISBN 10: 3639434625 ISBN 13: 9783639434620
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Book Description AV Akademikerverlag Jul 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783639434620

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Markus Kreuzinger
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ISBN 10: 3639434625 ISBN 13: 9783639434620
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Book Description AV Akademikerverlag, 2012. Paperback. Condition: New. Aufl.. Language: German . Brand New Book. Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. Seller Inventory # KNV9783639434620

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Markus Kreuzinger
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Book Description AV Akademikerverlag Jul 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783639434620

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