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Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition) - Softcover

 
9783639434620: Gesichtserkennung: Einsatz und Optimierung des SURF-Verfahrens (German Edition)
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Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert.

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About the Author:
Mag., MSc: Magisterstudium der Betriebswirtschaft und Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Wirtschaftsuniversität Wien, Masterstudium Multmedia & Softwareentwicklung am Technikum Wien.

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  • PublisherAV Akademikerverlag
  • Publication date2012
  • ISBN 10 3639434625
  • ISBN 13 9783639434620
  • BindingPaperback
  • Number of pages92

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Kreuzinger, Markus
Published by AV Akademikerverlag (2012)
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Markus Kreuzinger
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Markus Markus
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Markus Kreuzinger
Published by AV Akademikerverlag Jul 2012 (2012)
ISBN 10: 3639434625 ISBN 13: 9783639434620
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. 92 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783639434620

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Markus Kreuzinger
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Book Description Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Analyse von Bildern hat im letzten Jahrzehnt stark an Bedeutung gewonnen. Wurde bisher meist nur der Text analysiert, so können durch die stark anwachsende Rechenleistung mittlerweile auch Bildinhalte effizient untersucht werden. In dieser Arbeit wird eine Anwendung der Bildanalyse, die Gesichtserkennung, behandelt. Es wird ein aktuelles Verfahren für die Gesichtsdetektion (Viola und Jones Detektor) und SURF (Speeded Up Robust Features) zur Berechnung von lokalen Merkmalen in einem Programm kombiniert. Das Hauptziel der Arbeit ist die Analyse, ob lokale Merkmale für die Gesichtserkennung geeignet sind. Dafür wird die Erkennungsrate von Gesichtern mit Hilfe einer Testdatenbank (MUCT Face Database) berechnet. Es wird gezeigt, dass SURF mit den Gesichtern dieser Datenbank gute Ergebnisse liefert. Unterschiedliche Parametrisierungen in SURF werden analysiert und deren Ergebnis mit SIFT (Scale Invariant Feature Transform) verglichen. Außerdem werden unterschiedliche Aufnahmebedingungen für Bilder verglichen und somit der optimale Einsatz von SURF für die Gesichtserkennung demonstriert. Seller Inventory # 9783639434620

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Markus Markus
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Markus Kreuzinger
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Book Description Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kreuzinger MarkusMag., MSc: Magisterstudium der Betriebswirtschaft und Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Wirtschaftsuniversitaet Wien, Masterstudium Multmedia & Softwareentwicklung am Technikum Wien.Die Analyse von . Seller Inventory # 4987669

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