Aprendizaje Automático para Resolver Problemas Reales: Metodología Causal para Analizar y Mejorar el Desempeño de los Algoritmos que Resuelven el Problema Real: Bin-Packing (Spanish Edition)

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9783659022371: Aprendizaje Automático para Resolver Problemas Reales: Metodología Causal para Analizar y Mejorar el Desempeño de los Algoritmos que Resuelven el Problema Real: Bin-Packing (Spanish Edition)

En muchas entidades públicas ó privadas, existen un gran número de problemas de optimización difíciles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volúmenes de recursos de cómputo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales más simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad científica de computación como problemas de optimización combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solución de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequeños los algoritmos exactos se consideran una buena opción. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solución. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningún algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodología para analizar y mejorar el desempeño de los algoritmos al resolver problemas reales.

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About the Author:

Maestra en Ciencias de la Computación y Maestra en Ciencias de la Ingeniería Administrativa, del Centro de Postgrado del Instituto Tecnológico de Ciudad Madero (ITCM). Doctora en Ciencias de la Computación, del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET). Directora de la Ingeniería en Sistemas Computacionales en la UPAP.

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Vanesa Landero
Published by Eae Editorial Academia Espanola 2012-07-19 (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola 2012-07-19, 2012. paperback. Book Condition: New. Bookseller Inventory # 9783659022371

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Landero, Vanesa
Published by EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Book Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Bookseller Inventory # ria9783659022371_lsuk

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Landero, Vanesa / Pérez, Joaquín
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Book Condition: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Metodología Causal para Analizar y Mejorar el Desempeño de los Algoritmos que Resuelven el Problema Real: Bin-Packing | En muchas entidades públicas ó privadas, existen un gran número de problemas de optimización difíciles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volúmenes de recursos de cómputo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales más simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad científica de computación como problemas de optimización combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solución de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequeños los algoritmos exactos se consideran una buena opción. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solución. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningún algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodología para analizar y mejorar el desempeño de los algoritmos al resolver problemas reales. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 52 pp. Bookseller Inventory # K9783659022371

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Vanesa Landero
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola, 2012. PAP. Book Condition: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # IQ-9783659022371

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Vanesa Landero
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Book Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # LQ-9783659022371

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Landero, Vanesa
Published by Eae Editorial Academia Espanola 7/19/2012 (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola 7/19/2012, 2012. Paperback or Softback. Book Condition: New. Aprendizaje Automatico Para Resolver Problemas Reales. Book. Bookseller Inventory # BBS-9783659022371

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Laura Cruz
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Book Condition: New. Paperback. 52 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.1in.En muchas entidades pblicas privadas, existen un gran nmero de problemas de optimizacin difciles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volmenes de recursos de cmputo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales ms simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad cientfica de computacin como problemas de optimizacin combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solucin de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequeos los algoritmos exactos se consideran una buena opcin. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solucin. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningn algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodologa para analizar y mejorar el desempeo de los algoritmos al resolver problemas reales. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Bookseller Inventory # 9783659022371

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8.

Vanesa Landero, Joaqu N P Rez, Laura Cruz
Published by EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Book Condition: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.En muchas entidades publicas o privadas, existen un gran numero de problemas de optimizacion dificiles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volumenes de recursos de computo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales mas simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad cientifica de computacion como problemas de optimizacion combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solucion de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequenos los algoritmos exactos se consideran una buena opcion. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solucion. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningun algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodologia para analizar y mejorar el desempeno de los algoritmos al resolver problemas reales. Bookseller Inventory # AAV9783659022371

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9.

Vanesa Landero
Published by EAE Jul 2012 (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
New Taschenbuch Quantity Available: 2
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description EAE Jul 2012, 2012. Taschenbuch. Book Condition: Neu. Neuware - En muchas entidades públicas ó privadas, existen un gran número de problemas de optimización difíciles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volúmenes de recursos de cómputo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales más simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad científica de computación como problemas de optimización combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solución de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequeños los algoritmos exactos se consideran una buena opción. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solución. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningún algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodología para analizar y mejorar el desempeño de los algoritmos al resolver problemas reales. 52 pp. Spanisch. Bookseller Inventory # 9783659022371

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10.

Vanesa Landero
Published by EAE Jul 2012 (2012)
ISBN 10: 3659022373 ISBN 13: 9783659022371
New Taschenbuch Quantity Available: 2
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Agrios-Buch
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description EAE Jul 2012, 2012. Taschenbuch. Book Condition: Neu. Neuware - En muchas entidades públicas ó privadas, existen un gran número de problemas de optimización difíciles. Para contribuir a que las organizaciones sean competitivas, se requiere resolver estos problemas con herramientas computacionales capaces de adaptarse a diferentes escenarios y obtener buenas soluciones sin consumir altos volúmenes de recursos de cómputo. Sin embargo, las herramientas comerciales disponibles no satisfacen totalmente los requisitos de eficiencia, eficacia y exactitud, lo cual es complejo aun en los ambientes organizacionales más simples. Estos problemas son conocidos en la comunidad científica de computación como problemas de optimización combinatoria y son clasificados como NP-duro. Para la solución de casos muy grandes se han propuesto algoritmos aproximados como una buena alternativa. Para casos pequeños los algoritmos exactos se consideran una buena opción. A la fecha se han propuesto una gran variedad de algoritmos de solución. Sin embargo, en situaciones de la vida real ningún algoritmo es superior en todas las circunstancias. En este libro se presenta una metodología para analizar y mejorar el desempeño de los algoritmos al resolver problemas reales. 52 pp. Spanisch. Bookseller Inventory # 9783659022371

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