Redes neuronales en el reconocimiento de imágenes médicas: Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes (Spanish Edition)

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9783659033940: Redes neuronales en el reconocimiento de imágenes médicas: Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes (Spanish Edition)
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El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La técnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la población femenina y ha probado reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imágenes permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de información. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimización del screening implica encontrar las técnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genéticos, redes neuronales, sistema inteligente híbrido). La actual tesis abordará el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografías para así clasificarlas por probabilidad de haber contraído cáncer de mama. Los tumores cancerígenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitió resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoría del 85% en la clasificación del tumor contra un 58% que habían logrado trabajos previos.

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About the Author:

Como Ingeniero Informático, Enrique Calot, ha diseñado, implementado y comercializado un sistema de información para gestionar centros de salud. Adicionalmente es docente en la UBA y el ITBA, ambas pertenecen a las más prestigiosas universidades de Argentina. Entre otros temas, ha publicado trabajos científicos en sistemas inteligentes.

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Enrique P Calot (author)
Published by Eae Editorial Academia Espanola 2012-08-02 (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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(Oxford, OX, United Kingdom)
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola 2012-08-02, 2012. paperback. Condition: New. Seller Inventory # 9783659033940

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Calot, Enrique P.
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Clasificación de mamografías mediante redes neuronales y filtros de imágenes | El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La técnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la población femenina y ha probado reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imágenes permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de información. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimización del screening implica encontrar las técnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genéticos, redes neuronales, sistema inteligente híbrido). La actual tesis abordará el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografías para así clasificarlas por probabilidad de haber contraído cáncer de mama. Los tumores cancerígenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitió resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoría del 85% en la clasificación del tumor contra un 58% que habían logrado trabajos previos. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 168 pp. Seller Inventory # K9783659033940

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Calot, Enrique P.
Published by EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Seller Inventory # ria9783659033940_lsuk

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Enrique P Calot
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # LQ-9783659033940

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Calot, Enrique P.
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Condition: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # IQ-9783659033940

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Calot, Enrique P.
Published by Editorial Académica Española (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description Editorial Académica Española, 2012. Paperback. Condition: New. Seller Inventory # INGM9783659033940

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Enrique P. Calot
Published by EAE Aug 2012 (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description EAE Aug 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La técnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la población femenina y ha probado reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imágenes permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de información. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimización del screening implica encontrar las técnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genéticos, redes neuronales, sistema inteligente híbrido). La actual tesis abordará el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografías para así clasificarlas por probabilidad de haber contraído cáncer de mama. Los tumores cancerígenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitió resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoría del 85% en la clasificación del tumor contra un 58% que habían logrado trabajos previos. 168 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659033940

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Enrique P. Calot
Published by EAE Aug 2012 (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description EAE Aug 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - El cáncer de mama es el tumor más frecuente en la mujer y representa el 31% de los mismos. La técnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la población femenina y ha probado reducir el índice de mortalidad por cáncer de mama en por lo menos un 25%. El reconocimiento computacional de patrones en imágenes permite automatizar el procesamiento de grandes volúmenes de información. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimización del screening implica encontrar las técnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genéticos, redes neuronales, sistema inteligente híbrido). La actual tesis abordará el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografías para así clasificarlas por probabilidad de haber contraído cáncer de mama. Los tumores cancerígenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitió resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoría del 85% en la clasificación del tumor contra un 58% que habían logrado trabajos previos. 168 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659033940

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Enrique P. Calot
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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Book Description Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Condition: New. 168 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.4in.El cncer de mama es el tumor ms frecuente en la mujer y representa el 31 de los mismos. La tcnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la poblacin femenina y ha probado reducir el ndice de mortalidad por cncer de mama en por lo menos un 25. El reconocimiento computacional de patrones en imgenes permite automatizar el procesamiento de grandes volmenes de informacin. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimizacin del screening implica encontrar las tcnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos genticos, redes neuronales, sistema inteligente hbrido). La actual tesis abordar el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografas para as clasificarlas por probabilidad de haber contrado cncer de mama. Los tumores cancergenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permiti resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejora del 85 en la clasificacin del tumor contra un 58 que haban logrado trabajos previos. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Seller Inventory # 9783659033940

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Enrique P Calot
Published by EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3659033944 ISBN 13: 9783659033940
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The Book Depository EURO
(London, United Kingdom)
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Condition: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.El cancer de mama es el tumor mas frecuente en la mujer y representa el 31 de los mismos. La tecnica de screening mamario consiste en escanear preventiva y masivamente a toda la poblacion femenina y ha probado reducir el indice de mortalidad por cancer de mama en por lo menos un 25 . El reconocimiento computacional de patrones en imagenes permite automatizar el procesamiento de grandes volumenes de informacion. El abordaje con sistemas inteligentes para la optimizacion del screening implica encontrar las tecnicas que mejor se adecuen a este tipo de problemas (sistema experto, algoritmos geneticos, redes neuronales, sistema inteligente hibrido). La actual tesis abordara el problema utilizando redes neuronales aplicadas a contornos definidos previamente en mamografias para asi clasificarlas por probabilidad de haber contraido cancer de mama. Los tumores cancerigenos suelen tener bordes menos definidos, por lo que con un preprocesamiento adecuado sobre la imagen y el filtro sobel, que permitio resaltar los bordes, se ha alcanzado una mejoria del 85 en la clasificacion del tumor contra un 58 que habian logrado trabajos previos. Seller Inventory # AAV9783659033940

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