Reducción de Dimensionalidad mediante Selección de Prototipos: Métodos Wrapper y Filter (Spanish Edition)

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9783659036934: Reducción de Dimensionalidad mediante Selección de Prototipos: Métodos Wrapper y Filter (Spanish Edition)
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En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección.

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About the Author:

Doctor en ciencias de la Computación con especialidad en Reconocimiento de Patrones. Actualmente es investigador en la Facultad de Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla(México). Sus áreas de interés incluyen: Reconocimiento de Patrones, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Análisis de imágenes digitales.

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Olvera-López, J. Arturo / Martínez-Trinidad, J. Francisco
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Métodos Wrapper y Filter | En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 108 pp. Seller Inventory # K9783659036934

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J Arturo Olvera-L Pez (author)
Published by Eae Editorial Academia Espanola 2012-08-15 (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Olvera-L Pez, J. Arturo
Published by EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Olvera-Lpez, J. Arturo
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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J Arturo Olvera-L Pez
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # LQ-9783659036934

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J. Arturo Olvera-López
Published by EAE Aug 2012 (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Book Description EAE Aug 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección. 108 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659036934

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J. Arturo Olvera-López
Published by EAE Aug 2012 (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
New Taschenbuch Quantity Available: 1
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Book Description EAE Aug 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - En este libro se proporciona al lector, un análisis general de la reducción de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Selección de Prototipos. En particular, esta área del Reconocimiento de Patrones es de especial interés para los procesos de aprendizaje/clasificación en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro métodos para la Selección de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los métodos existentes, tales como altos tiempos de ejecución y la dependencia del uso de algún clasificador particular en el desempeño de los métodos de selección. 108 pp. Spanisch. Seller Inventory # 9783659036934

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J. Ariel Carrasco-Ochoa
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Book Description Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Condition: New. 108 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.En este libro se proporciona al lector, un anlisis general de la reduccin de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Seleccin de Prototipos. En particular, esta rea del Reconocimiento de Patrones es de especial inters para los procesos de aprendizajeclasificacin en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro mtodos para la Seleccin de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los mtodos existentes, tales como altos tiempos de ejecucin y la dependencia del uso de algn clasificador particular en el desempeo de los mtodos de seleccin. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Seller Inventory # 9783659036934

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J Francisco Mart Nez-Trinidad, J Ariel Carrasco-Ochoa, J Arturo Olvera-L Pez
Published by EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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(London, United Kingdom)
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Condition: New. Aufl.. Language: Spanish. Brand new Book. En este libro se proporciona al lector, un analisis general de la reduccion de dimensionalidad de conjuntos de datos mediante Seleccion de Prototipos. En particular, esta area del Reconocimiento de Patrones es de especial interes para los procesos de aprendizaje/clasificacion en grandes conjuntos de datos. En el contenido de este libro se presentan cuatro metodos para la Seleccion de Prototipos que solucionan las limitantes de algunos de los metodos existentes, tales como altos tiempos de ejecucion y la dependencia del uso de algun clasificador particular en el desempeno de los metodos de seleccion. Seller Inventory # AAV9783659036934

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10.

J. Arturo Olvera-López; J. Francisco Martínez-Trinidad; J. Ariel Carrasco-Ochoa
Published by Editorial Académica Española (2012)
ISBN 10: 3659036935 ISBN 13: 9783659036934
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Irish Booksellers
(Portland, ME, U.S.A.)
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