Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining (German Edition)

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9783836657181: Maßzahlen für die Assoziationsanalyse im Data Mining (German Edition)
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Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus großen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Maße zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmaße. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Maße unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaßen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Maße in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Maße werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Maße im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmaße einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten.

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About the Author:

Stephan Hagemann, MScIS, studierte Wirtschaftsinformatik an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Abschluss 2005 als Master of Science in Information Systems. Derzeit Promotionsstudent am Lehrstuhl für Informatik an der Universität Münster.

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Stephan Hagemann (author)
Published by Diplomica Verlag Gmbh 2008-12-04 (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Hagemann, Stephan
Published by Diplomica Verlag Gmbh (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Hagemann, Stephan
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Diplomica | Fundierung, Analyse und Test | Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus großen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Maße zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmaße. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Maße unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaßen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Maße in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Maße werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Maße im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmaße einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten. | Format: Paperback | 338 gr | 270x190x8 mm | 132 pp. Seller Inventory # K9783836657181

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Hagemann, Stephan
Published by Diplomica Verlag GmbH (2016)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Book Description Diplomica Verlag GmbH, 2016. Paperback. Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Seller Inventory # ria9783836657181_lsuk

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Stephan Hagemann
Published by Diplomica Verlag Gmbh
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Book Description Diplomica Verlag Gmbh. Paperback. Condition: New. 132 pages. Dimensions: 10.6in. x 7.5in. x 0.4in.Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populre Methode zur Gewinnung von Wissen aus groen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z. B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel hufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel hufig gekauft wird. ber die Zeit sind viele Mae zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wnschenswerter Eigenschaften fr Assoziationsmae. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Mae unabhngig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus frheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaen als Grundlage fr die Entwicklung einer Axiomatisierung fr Mae in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Mae werden vorgestellt und auf die Erfllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Mae im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfllung oder Nicht-Erfllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlgt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmae einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Seller Inventory # 9783836657181

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Stephan Hagemann
Published by Diplomica Verlag Dez 2008 (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Book Description Diplomica Verlag Dez 2008, 2008. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus großen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Maße zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmaße. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Maße unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaßen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Maße in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Maße werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Maße im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmaße einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten. 132 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783836657181

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Stephan Hagemann
Published by Diplomica Verlag Dez 2008 (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
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Book Description Diplomica Verlag Dez 2008, 2008. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populäre Methode zur Gewinnung von Wissen aus großen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel häufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel häufig gekauft wird. Über die Zeit sind viele Maße zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wünschenswerter Eigenschaften für Assoziationsmaße. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Maße unabhängig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus früheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaßen als Grundlage für die Entwicklung einer Axiomatisierung für Maße in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Maße werden vorgestellt und auf die Erfüllung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Maße im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfüllung oder Nicht-Erfüllung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlägt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmaße einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten. 132 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783836657181

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Stephan Hagemann
Published by Diplomica Verlag Gmbh 2008-12-04 (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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Chiron Media
(Wallingford, United Kingdom)
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Book Description Diplomica Verlag Gmbh 2008-12-04, 2008. Condition: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 4-5 working days from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Seller Inventory # NU-LBR-01753952

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9.

Stephan Hagemann
Published by Diplomica Verlag Gmbh, United States (2008)
ISBN 10: 383665718X ISBN 13: 9783836657181
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The Book Depository EURO
(London, United Kingdom)
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Book Description Diplomica Verlag Gmbh, United States, 2008. Paperback. Condition: New. Language: German . Brand New Book. Die Assoziationsanalyse ist innerhalb des Data Mining eine sehr populare Methode zur Gewinnung von Wissen aus groen Datenmengen. Ihr Ziel ist die Gewinnung von wenn-dann-Regeln zwischen verschiedenen Objekten. Eine solche Regel bedeutet z.B. bei der Warenkorbanalyse, dass ein bestimmter Artikel haufig gekauft wird, wenn auch ein anderer Artikel haufig gekauft wird. Uber die Zeit sind viele Mae zur Messung dieser Assoziation vorgeschlagen worden. Es fehlt im Data Mining jedoch an einer allgemeinen Definition wunschenswerter Eigenschaften fur Assoziationsmae. Eine solche Definition erlaubt aber erst den Vergleich verschiedener Mae unabhangig von konkreten Daten. In dieser Arbeit werden Ergebnisse aus fruheren Arbeiten zu Assoziations- und Korrelationsmaen als Grundlage fur die Entwicklung einer Axiomatisierung fur Mae in der Assoziationsanalyse genutzt. Die im Data Mining verwendeten Mae werden vorgestellt und auf die Erfullung der neu definierten Eigenschaften hin untersucht. So werden die Mae im Hinblick auf ihre Anwendung in der Assoziationsnalyse fundiert. Mit Hilfe von Testdatenbanken wird untersucht, in wie fern sich die Erfullung oder Nicht-Erfullung der Eigenschaften in den Ergebnissen von Assoziationsanalysen niederschlagt. Dazu wird eine Reihe von sowohl qualitativen als auch quantitativen Beobachtungen verglichen. Es zeigt sich, dass sehr viele der in der Praxis verwendeten Assoziationsmae einer theoretischen Untersuchung nicht standhalten. Seller Inventory # LIB9783836657181

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