Localisation des objets en mouvement en 2d/3d (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)

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9783841631336: Localisation des objets en mouvement en 2d/3d (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)
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Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets.

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Boumehed Meriem
Published by OmniScriptum (2016)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Paperback Quantity Available: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, United Kingdom)
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Book Description OmniScriptum, 2016. Paperback. Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Seller Inventory # ria9783841631336_lsuk

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Collectif
Published by Omniscriptum (2018)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, United Kingdom)
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Book Description Omniscriptum, 2018. PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # LQ-9783841631336

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Boumehed Meriem (author)
Published by Academiques 2015-05-04 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New paperback Quantity Available: > 20
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Blackwell's
(Oxford, OX, United Kingdom)
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Book Description Academiques 2015-05-04, 2015. paperback. Condition: New. Seller Inventory # 9783841631336

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Boumehed, Meriem / Alshaqaqi, Belal
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Presses Académiques Francophones | Des Applications de Vidéo Surveillance | Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 216 pp. Seller Inventory # K9783841631336

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Collectif
Published by Omniscriptum (2018)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Paperbackshop-US
(Wood Dale, IL, U.S.A.)
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Book Description Omniscriptum, 2018. PAP. Condition: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # IQ-9783841631336

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Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 1
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 1
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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Collectif
Published by Académiques (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Softcover Quantity Available: 4
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Gallix
(Gif sur Yvette, France)
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Collectif
Published by Omniscriptum, France (2018)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Paperback Quantity Available: 10
Seller:
The Book Depository EURO
(London, United Kingdom)
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Book Description Omniscriptum, France, 2018. Paperback. Condition: New. Language: French. Brand new Book. Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenètres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. Seller Inventory # AAV9783841631336

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Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 1
Print on Demand
Seller:
AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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