Localisation des Objets en Mouvement en 2D/3D (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)

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9783841631336: Localisation des Objets en Mouvement en 2D/3D (Omn.Pres.Franc.) (French Edition)
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Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets.

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Boumehed Meriem
Published by Academiques 2015-05-04 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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(Oxford, OX, United Kingdom)
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Book Description Academiques 2015-05-04, 2015. paperback. Condition: New. Seller Inventory # 9783841631336

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Boumehed Meriem
Published by OmniScriptum (2016)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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(Uxbridge, United Kingdom)
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Book Description OmniScriptum, 2016. Paperback. Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Seller Inventory # ria9783841631336_lsuk

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Boumehed Meriem
Published by Omniscriptum (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Book Description Omniscriptum, 2015. PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # LQ-9783841631336

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Boumehed Meriem
Published by Omniscriptum (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Book Description Omniscriptum, 2015. PAP. Condition: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # IQ-9783841631336

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Boumehed, Meriem / Alshaqaqi, Belal
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Presses Académiques Francophones | Des Applications de Vidéo Surveillance | Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 216 pp. Seller Inventory # K9783841631336

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Boumehed Meriem; Alshaqaqi Belal
Published by Académiques (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
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Gallix
(Gif sur Yvette, France)
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Book Description Académiques, 2015. Condition: Neuf. Seller Inventory # 9783841631336

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7.

Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 2
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 2
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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9.

Boumehed Meriem
Published by Presses Acadà miques Francophones
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Paperback Quantity Available: > 20
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BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, U.S.A.)
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Book Description Presses Acadà miques Francophones. Paperback. Condition: New. 216 pages. Dimensions: 9.0in. x 6.0in. x 0.5in.Avec la croissance de proccupations concernant la scurit du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systmes de vidosurveillance sophistiqus qui permettent de dtecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous dveloppons une approche automatique qui peut localiser avec prcision et robustesse des objets mobiles dans des scnes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la dtection et la localisation. Pour la dtection, un algorithme de soustraction de fond est utilis pour dterminer la prsence ou labsence dun objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle mthode utilise des modles statistiques localiss bass sur le modle de contour actif. Nous reformulons des nergies de rgion globales de manire local laide de petites fentres carres centres sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zro. Aprs avoir tabli lapproche de base qui peut introduire des amliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous voquons la possibilit dutiliser une deuxime camera pour obtenir la profondeur des objets. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Seller Inventory # 9783841631336

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10.

Meriem Boumehed
Published by PAF Mai 2015 (2015)
ISBN 10: 3841631339 ISBN 13: 9783841631336
New Taschenbuch Quantity Available: 1
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Germany)
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Book Description PAF Mai 2015, 2015. Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Avec la croissance de préoccupations concernant la sécurité du public et de la route, il est devenu crucial de mettre en place des systèmes de vidéosurveillance sophistiqués qui permettent de détecter et de localiser les situations potentiellement dangereuses. Dans ce travail, nous développons une approche automatique qui peut localiser avec précision et robustesse des objets mobiles dans des scènes de surveillance qui se compose de deux parties principales: la détection et la localisation. Pour la détection, un algorithme de soustraction de fond est utilisé pour déterminer la présence ou l'absence d'un objet mobile. Pour la localisation, une nouvelle méthode utilise des modèles statistiques localisés basés sur le modèle de contour actif. Nous reformulons des énergies de région globales de manière local à l'aide de petites fenêtres carrées centrées sur chaque point qui se trouve dans une mince bande entourant la courbe de niveau zéro. Après avoir établi l'approche de base qui peut introduire des améliorations significatives dans la recherche de la localisation visuelle automatique, nous évoquons la possibilité d'utiliser une deuxième camera pour obtenir la profondeur des objets. 216 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841631336

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