Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

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9783841798916: Algorithmique pour les Réseaux Bayésiens et leurs Extensions (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée «d-séparation» grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L’algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche.

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About the Author:

Linda Smail tient un Doctorat en Mathématiques appliquées del'Université de Marne-la-Vallée, France. Ses intérêts de rechercheincluent les réseaux Bayésiens et les algorithmes d’inférence exacte etapproximative dans les modèles graphiques.

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Smail-L (author)
Published by Univ Europeenne 2012-05-20 (2012)
ISBN 10: 3841798918 ISBN 13: 9783841798916
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Smail, Linda
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Book Description Condition: New. Publisher/Verlag: Éditions universitaires européennes | Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée "d-séparation" grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. | Format: Paperback | Language/Sprache: fre | 192 gr | 220x150x7 mm | 132 pp. Seller Inventory # K9783841798916

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SMAIL-L
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ISBN 10: 3841798918 ISBN 13: 9783841798916
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Smail-L
Published by Omniscriptum (2018)
ISBN 10: 3841798918 ISBN 13: 9783841798916
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Smail-L
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Linda Smail
Published by Univ Européenne (2012)
ISBN 10: 3841798918 ISBN 13: 9783841798916
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Linda Smail
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Linda Smail
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Jun 2012 (2012)
ISBN 10: 3841798918 ISBN 13: 9783841798916
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Jun 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée 'd-séparation' grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. 132 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841798916

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Linda Smail
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Jun 2012, 2012. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce travail est consacrée à la présentation d'un algorithme nouveau et à la formalisation et l'amélioration d'algorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les réseaux bayésiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de réseau bayésien de niveau deux, utile pour l'introduction de notre algorithme de calcul sur les réseaux bayésiens. Nous exposons une propriété graphique appelée 'd-séparation' grâce à laquelle on peut déterminer s'il y a indépendance conditionnelle et également présenter des résultats concernant le calcul de probabilités dans les réseaux bayésiens. Ces résultats, qui concernent des écritures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionnée d'une famille de variables aléatoires du réseau bayésien (en liaison avec la notion de réseau bayésien de niveau deux) doivent trouver leur utilité pour les réseaux bayésiens de grande taille. Nous donnons par la suite une présentation détaillée de l'algorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. L algorithme sera basé sur une nouvelle notion celle de descendance proche. 132 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841798916

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Linda Smail
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Book Description Editions universitaires europeennes. Paperback. Condition: New. 132 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.3in.Ce travail est consacre la prsentation dun algorithme nouveau et la formalisation et lamlioration dalgorithmes existants pour le calcul des lois marginales et conditionnelles dans les rseaux baysiens. Nous introduisons une nouvelle notion, celle de rseau baysien de niveau deux, utile pour lintroduction de notre algorithme de calcul sur les rseaux baysiens. Nous exposons une proprit graphique appele d-sparation grce laquelle on peut dterminer sil y a indpendance conditionnelle et galement prsenter des rsultats concernant le calcul de probabilits dans les rseaux baysiens. Ces rsultats, qui concernent des critures de la factorisation de la loi jointe et de la loi conditionne dune famille de variables alatoires du rseau baysien (en liaison avec la notion de rseau baysien de niveau deux) doivent trouver leur utilit pour les rseaux baysiens de grande taille. Nous donnons par la suite une prsentation dtaille de lalgorithme des restrictions successives que nous proposons pour le calcul de lois et de lois conditionnelles. Lalgorithme sera bas sur une nouvelle notion celle de descendance proche. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Seller Inventory # 9783841798916

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