Minería de Datos Inteligente: Optimización de Redes Bayesianas basado en Técnicas de Aprendizaje por Inducción (Spanish Edition)

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9783845480190: Minería de Datos Inteligente: Optimización de Redes Bayesianas basado en Técnicas de Aprendizaje por Inducción (Spanish Edition)

Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas.

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About the Author:

Ingeniero en Informática graduado de la Universidad de Buenos Aires. Consultor experto para organismos internacionales, llevó adelante numerosos proyectos en América Latina. Socio fundador de empresas en Estados Unidos, Chile y Argentina especializadas en Gestión de Conocimiento y Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la Salud

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Felgaer Pablo Ezequiel
Published by EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Book Condition: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Bookseller Inventory # ria9783845480190_lsuk

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Pablo Ezequiel Felgaer
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2011)
ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Felgaer Pablo Ezequiel
Published by Eae Editorial Academia Espanola (2011)
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Book Description Eae Editorial Academia Espanola, 2011. PAP. Book Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bookseller Inventory # LQ-9783845480190

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Felgaer, Pablo Ezequiel
ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Book Description Book Condition: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Optimización de Redes Bayesianas basado en Técnicas de Aprendizaje por Inducción | Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 140 pp. Bookseller Inventory # K9783845480190

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Felgaer, Pablo Ezequiel
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Pablo Ezequiel Felgaer
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ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Pablo Ezequiel Felgaer
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Book Description Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Book Condition: New. Paperback. 140 pages. Dimensions: 8.5in. x 5.9in. x 0.5in.Una red bayesiana es un grafo acclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilstica; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y mtodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramtrico. En este libro el autor propone un mtodo de aprendizaje automtico que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificacin mediante la utilizacin de un mtodo de aprendizaje hbrido que combina las ventajas de las tcnicas de induccin de los rboles de decisin (TDIDT - C4. 5) con las de las redes bayesianas. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Bookseller Inventory # 9783845480190

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Pablo Ezequiel Felgaer
Published by EAE Mai 2014 (2014)
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Book Description EAE Mai 2014, 2014. Taschenbuch. Book Condition: Neu. Neuware - Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas. 140 pp. Spanisch. Bookseller Inventory # 9783845480190

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Pablo Ezequiel Felgaer
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Book Description EAE Mai 2014, 2014. Taschenbuch. Book Condition: Neu. Neuware - Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas. 140 pp. Spanisch. Bookseller Inventory # 9783845480190

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Felgaer Pablo Ezequiel
Published by EAE Editorial Academia Espanola, United States (2014)
ISBN 10: 384548019X ISBN 13: 9783845480190
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Book Description EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2014. Paperback. Book Condition: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Una red bayesiana es un grafo aciclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilistica; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y metodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje parametrico. En este libro el autor propone un metodo de aprendizaje automatico que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificacion mediante la utilizacion de un metodo de aprendizaje hibrido que combina las ventajas de las tecnicas de induccion de los arboles de decision (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas. Bookseller Inventory # AAV9783845480190

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