Joseph Adler R in a Nutshell

ISBN 13: 9783897216495

R in a Nutshell

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9783897216495: R in a Nutshell

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1.

Joseph Adler
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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2.

Adler, Joseph; Adler, Joseph
Published by O'reilly (2010)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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(Exeter, United Kingdom)
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Joseph Adler
Published by O'Reilly Media Germany (2011)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
New Softcover First Edition Quantity Available: 1
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4.

Joseph Adler
Published by O'Reilly Media Germany 2011-01-07, S.l. (2011)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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Book Description O'Reilly Media Germany 2011-01-07, S.l., 2011. paperback. Book Condition: New. Bookseller Inventory # 9783897216495

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5.

Joseph Adler
Published by O'reilly Vlg. Gmbh & Co. Dez 2010 (2010)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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Book Description O'reilly Vlg. Gmbh & Co. Dez 2010, 2010. Buch. Book Condition: Neu. Neuware - Wozu sollte man R lernen Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen - wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen. 750 pp. Deutsch. Bookseller Inventory # 9783897216495

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6.

Joseph Adler
Published by O Reilly Verlag, United States (2011)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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Book Description O Reilly Verlag, United States, 2011. Paperback. Book Condition: New. Language: German . Brand New Book. Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen - wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen - und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen - wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen. Bookseller Inventory # LIB9783897216495

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7.

Joseph Adler
Published by O'reilly Vlg. Gmbh & Co. Dez 2010 (2010)
ISBN 10: 3897216493 ISBN 13: 9783897216495
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AHA-BUCH GmbH
(Einbeck, Germany)
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Book Description O'reilly Vlg. Gmbh & Co. Dez 2010, 2010. Buch. Book Condition: Neu. Neuware - Wozu sollte man R lernen Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind - so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. 750 pp. Deutsch. Bookseller Inventory # 9783897216495

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