Raisonnement à base de règles implicatives floues: Inférence et sémantique (French Edition)

 
9786131524578: Raisonnement à base de règles implicatives floues: Inférence et sémantique (French Edition)
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Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle.

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About the Author:

Hazaël JONES a obtenu sa thèse en 2007 à l'université de Toulouseen France en collaboration avec l'INRA et le Cemagref deMontpellier. Depuis Octobre 2008, il est en post-doctorat aulaboratoire Heudiasyc. Ces principaux sujets de recherche sont lareprésentation des connaissances, les systèmes de règles floueset les systèmes multi-agents.

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Hazaël JONES
Published by Univ Européenne (2010)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Hazaël JONES
Published by Univ Europeenne, United States (2016)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Book Description Univ Europeenne, United States, 2016. Book. Condition: New. Language: French . Brand New Book. Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l inférence à partir de règles implicatives et d entrées floues n est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d inférence à partir de règles implicatives floues et d entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d étudier la sémantique de ces différentes règles, d un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d applications large : celle où les connaissances expertes s expriment sous forme d un modèle. Seller Inventory # KNV9786131524578

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Hazaël JONES
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Book Description Univ Europeenne, United States, 2016. Book. Condition: New. Language: French . Brand New Book. Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l inférence à partir de règles implicatives et d entrées floues n est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d inférence à partir de règles implicatives floues et d entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d étudier la sémantique de ces différentes règles, d un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d applications large : celle où les connaissances expertes s expriment sous forme d un modèle. Seller Inventory # KNV9786131524578

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Hazaël JONES
Published by Univ Europeenne, United States (2016)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Book Description Univ Europeenne, United States, 2016. Book. Condition: New. Language: French . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l inférence à partir de règles implicatives et d entrées floues n est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d inférence à partir de règles implicatives floues et d entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d étudier la sémantique de ces différentes règles, d un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d applications large : celle où les connaissances expertes s expriment sous forme d un modèle. Seller Inventory # OMN9786131524578

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Hazaël JONES
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016 (2016)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016, 2016. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle. 192 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131524578

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Hazaël JONES
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016 (2016)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016, 2016. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle. 192 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131524578

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Hazaël JONES
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016 (2016)
ISBN 10: 6131524572 ISBN 13: 9786131524578
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Jan 2016, 2016. Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Ce livre est une thèse de doctorat abordant la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues: les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues est présentée. Une comparaison entre règles conjonctives et implicatives permet d'étudier la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle. 192 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131524578

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