Compression et visualisation d’images médicales par segmentation (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

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9786131586828: Compression et visualisation d’images médicales par segmentation (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l’imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l’amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l’aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l’utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n’est pas très justifiée. Enfin, l’étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l’existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences : simplicité, rapidité, efficacité.

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About the Author:

Qosai Kanafani, docteur en informatique, études d'informatique et de traitement d’image à l’Université Paris Nord de Paris, Maître de conf. à la faculty of Mechanical et Electrical Engineering, Damas, Syrie.

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Kanafani-Q
Published by Omniscriptum, France (2018)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Book Description Omniscriptum, France, 2018. Paperback. Condition: New. Language: French. Brand new Book. Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l'imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l'amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l'aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l'utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n'est pas très justifiée. Enfin, l'étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l'existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences: simplicité, rapidité, efficacité. Seller Inventory # OMN9786131586828

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Kanafani-Q
Published by Omniscriptum, France (2018)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Book Description Omniscriptum, France, 2018. Paperback. Condition: New. Language: French. Brand new Book. Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l'imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l'amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l'aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l'utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n'est pas très justifiée. Enfin, l'étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l'existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences: simplicité, rapidité, efficacité. Seller Inventory # KNV9786131586828

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Kanafani-Q
Published by Omniscriptum, France (2018)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Book Description Omniscriptum, France, 2018. Paperback. Condition: New. Language: French. Brand new Book. Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l'imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l'amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l'aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l'utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n'est pas très justifiée. Enfin, l'étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l'existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences: simplicité, rapidité, efficacité. Seller Inventory # KNV9786131586828

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Kanafani-Q (author)
Published by Univ Europeenne 2011-07-10 (2011)
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(Oxford, OX, United Kingdom)
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KANAFANI-Q
Published by OmniScriptum (2016)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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(Uxbridge, United Kingdom)
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Kanafani-Q
Published by Omniscriptum (2011)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Book Description Omniscriptum, 2011. PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # LQ-9786131586828

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Kanafani-Q
Published by Omniscriptum (2018)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Qosai KANAFANI
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Mrz 2014 (2014)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Mrz 2014, 2014. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n est pas très justifiée. Enfin, l étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences : simplicité, rapidité, efficacité. 176 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131586828

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Qosai KANAFANI
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Mrz 2014 (2014)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
New Taschenbuch Quantity Available: 1
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Germany)
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Mrz 2014, 2014. Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Ce travail constitue une contribution à déférents niveaux en apportant quelques solutions modestes aux problèmes difficiles de l imagerie médicale. Le premier aspect considéré est l amélioration de la qualité de ces images. Des traitements sont alors nécessaires pour faire ressortir les structures utiles à l aide au diagnostic. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange qui tient compte de la connaissance a priori du nombre de constituants, donnée souvent connue vu la nature des images analysées. La compression du volume de données 3D est aussi étudiée dans ce travail. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quant à l utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n est pas très justifiée. Enfin, l étape de visualisation du volume de données 3D est abordée. Ici, nous nous sommes contentés de l existant et nous avons sélectionné parmi les méthodes connues celles qui paraissent adaptées à nos exigences : simplicité, rapidité, efficacité. 176 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131586828

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10.

Qosai KANAFANI
Published by Univ Européenne (2011)
ISBN 10: 6131586829 ISBN 13: 9786131586828
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Gallix
(Gif sur Yvette, France)
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