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Aplicacion de Los Conjuntos Aproximados En El Analisis de Datos

Yaimara Pizano Yan

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ISBN 10: 3847361201 / ISBN 13: 9783847361206
Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
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Paperback. 64 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.1in.La Teora de los Conjuntos Aproximados es una tcnica para el anlisis de datos y ha sido ampliamente estudiada para el descubrimiento de conocimiento. En este Trabajo de Diploma se proponen dos nuevos mtodos de edicin de conjuntos de entrenamiento, Edit1RS y Edit2RS basados fundamentalmente en la teora de los Conjuntos Aproximados. Se desarrolla el sistema EditCE que permite la edicin de conjuntos de entrenamiento por los dos nuevos mtodos propuestos y otros que se seleccionaron de la revisin bibliogrfica. Se realizan pruebas de efectividad en la clasificacin a once bases de casos internacionales con el mtodo k-Vecinos ms Cercanos (k-NN), lo cual permite corroborar que es factible utilizar la Teora de los Conjuntos Aproximados en la edicin de conjuntos de entrenamiento; que pueden combinarse elementos de esta teora con otras tcnicas, con el objetivo de lograr conjuntos de entrenamiento editados con mejor calidad; y que es conveniente para la efectividad de la clasificacin reducir con los mtodos de edicin, a travs del clculo de reductos, no solo la cantidad de objetos de un problema sino la cantidad de rasgos que describen a estos objetos. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Bookseller Inventory # 9783847361206

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Title: Aplicacion de Los Conjuntos Aproximados En ...

Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola

Binding: Paperback

Book Condition:New

Book Type: Paperback

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Synopsis:

La Teoría de los Conjuntos Aproximados es una técnica para el análisis de datos y ha sido ampliamente estudiada para el descubrimiento de conocimiento. En este Trabajo de Diploma se proponen dos nuevos métodos de edición de conjuntos de entrenamiento, Edit1RS y Edit2RS basados fundamentalmente en la teoría de los Conjuntos Aproximados. Se desarrolla el sistema ?EditCE? que permite la edición de conjuntos de entrenamiento por los dos nuevos métodos propuestos y otros que se seleccionaron de la revisión bibliográfica. Se realizan pruebas de efectividad en la clasificación a once bases de casos internacionales con el método k-Vecinos más Cercanos (k-NN), lo cual permite corroborar que es factible utilizar la Teoría de los Conjuntos Aproximados en la edición de conjuntos de entrenamiento; que pueden combinarse elementos de esta teoría con otras técnicas, con el objetivo de lograr conjuntos de entrenamiento editados con mejor calidad; y que es conveniente para la efectividad de la clasificación reducir con los métodos de edición, a través del cálculo de reductos, no solo la cantidad de objetos de un problema sino la cantidad de rasgos que describen a estos objetos.

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Ingeniera Informática, Máster en Informática Aplicada, Profesora Auxiliar, Especialista en Inteligencia Artificial

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