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Graphen Und Algorithmen

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ISBN 10: 3519021315 / ISBN 13: 9783519021315
Published by Vieweg+teubner Verlag
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Paperback. 264 pages. Dimensions: 9.6in. x 6.7in. x 0.6in.Graphen sind ein sehr hufig benutztes Modell bei der Beschreibung vielfltiger struk tureller Zusammenhnge, so z. B. zur Informationsbertragung in Kommunikations netzwerken, zum Transport von Waren oder zur Beschreibung hierarchischer Struktu ren. Die Behandlung dieser Modelle mit den Mitteln der algorithmischen Graphentheorie stellt ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik und Informatik dar. Das vorliegende Lehrbuch vermittelt eine Einfhrung in dieses sich rasch entwickelnde Forschungsgebiet, wobei lediglich einfache Grundkenntnisse in Mathematik und Infor matik vorausgesetzt werden, die i. a. im Grundstudium erworben werden. Zum Thema Graphen und Algorithmen gibt es bereits einige Lehrbcher, insbeson dere in englischer Sprache. Da das Entwicklungstempo in dem ausgewhlten Gebiet jedoch sehr hoch ist, erscheint es sinnvoll, von Zeit zu Zeit die Darstellung klassischer Gebiete durch die Darstellung ausgewhlter Spezialgebiete zu ergnzen. Dies geschieht in dem vorliegenden Lehrbuch. Die ersten Kapitel sind klassischen Gebieten gewidmet: Euler- und Hamiltonkreise Durchsuchen von Graphen Minimalgerste, greedy-Algorithmus und Matroide Krzeste Wege Maximalflu in Netzwerken Unabhngige Knoten- und Kantenmengen (Frbungen, matchings) Die letzten beiden Kapitel beschreiben neuere Ergebnisse aus den 80er und 90er Jah ren, die in Lehrbuchform noch nicht erschienen sind und einen zentralen Aspekt der algorithmischen Graphentheorie darstellen, nmlich Graphen und Hypergraphen mit Baumstruktur (die eine Verallgemeinerung von Bumen darstellen) sowie algorithmischer Nutzen dieser Strukturen 6 Im Unterschied zu bereits vorhandenen Lehrbchern werden mehr die Struktureigen schaften von Graphen, die oftmals die Grundlage der Effizienz von Algorithmen bilden, und weniger die begleitenden Datenstrukturen der Algorithmen betont. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Bookseller Inventory # 9783519021315

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Bibliographic Details

Title: Graphen Und Algorithmen

Publisher: Vieweg+teubner Verlag

Binding: Paperback

Book Condition:New

Book Type: Paperback

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Synopsis:

Graphen sind ein sehr haufig benutztes Modell bei der Beschreibung vielfaltiger struk tureller Zusammenhange, so z. B. zur Informationsubertragung in Kommunikations netzwerken, zum Transport von Waren oder zur Beschreibung hierarchischer Struktu ren. Die Behandlung dieser Modelle mit den Mitteln der algorithmischen Graphentheorie stellt ein wichtiges Teilgebiet der Mathematik und Informatik dar. Das vorliegende Lehrbuch vermittelt eine Einfuhrung in dieses sich rasch entwickelnde Forschungsgebiet, wobei lediglich einfache Grundkenntnisse in Mathematik und Infor matik vorausgesetzt werden, die i. a. im Grundstudium erworben werden. Zum Thema "Graphen und Algorithmen" gibt es bereits einige Lehrbucher, insbeson dere in englischer Sprache. Da das Entwicklungstempo in dem ausgewahlten Gebiet jedoch sehr hoch ist, erscheint es sinnvoll, von Zeit zu Zeit die Darstellung klassischer Gebiete durch die Darstellung ausgewahlter Spezialgebiete zu erganzen. Dies geschieht in dem vorliegenden Lehrbuch. Die ersten Kapitel sind klassischen Gebieten gewidmet: Euler- und Hamiltonkreise Durchsuchen von Graphen Minimalgeruste, greedy-Algorithmus und Matroide Kurzeste Wege Maximalfluss in Netzwerken Unabhangige Knoten- und Kantenmengen (Farbungen, "matchings") Die letzten beiden Kapitel beschreiben neuere Ergebnisse aus den 80er und 90er Jah ren, die in Lehrbuchform noch nicht erschienen sind und einen zentralen Aspekt der algorithmischen Graphentheorie darstellen, namlich Graphen und Hypergraphen mit Baumstruktur (die eine Verallgemeinerung von Baumen darstellen) sowie algorithmischer Nutzen dieser Strukturen 6 Im Unterschied zu bereits vorhandenen Lehrbuchern werden mehr die Struktureigen schaften von Graphen, die oftmals die Grundlage der Effizienz von Algorithmen bilden, und weniger die begleitenden Datenstrukturen der Algorithmen betont

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