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Parallelisation de Problemes DApprentissage

Marc SAUGET

Published by Editions Universitaires Europeennes
ISBN 10: 6131522448 / ISBN 13: 9786131522444
New / Paperback / Quantity Available: 20
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Title: Parallelisation de Problemes DApprentissage

Publisher: Editions Universitaires Europeennes

Binding: Paperback

Book Condition: New

Book Type: Paperback

Description:

Paperback. 108 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.Les travaux prsents dans cette thse sinscrivent dans un projet li la radiothrapie externe. Lobjectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une valuation prcise et concise dun dpt de dose lors dune irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur lutilisation des rseaux de neurones. Nous avons dvelopp un algorithme dapprentissage pour les rseaux de neurones spcifiquement conu pour la prise en charge des donnes lies la radiothrapie externe. Puis, nos travaux ont consist en la ralisation dalgorithmes permettant lvaluation des doses dposes. La premire partie a donc port sur la mise au point de lalgorithme dapprentissage des rseaux de neurones. Nous nous sommes bass sur une construction incrmentale du rseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux paramtres lis notre domaine dapplication, et du volume des donnes ncessaires un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attachs parallliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme dapprentissage incrmental et parallle pouvant tre dploy de manire efficace sur une grappe de calcul non-fiable. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Bookseller Inventory # 9786131522444

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Synopsis: Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans un projet lié à la radiothérapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une évaluation précise et concise d'un dépôt de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des réseaux de neurones. Nous avons développé un algorithme d'apprentissage pour les réseaux de neurones spécifiquement conçu pour la prise en charge des données liées à la radiothérapie externe. Puis, nos travaux ont consisté en la réalisation d'algorithmes permettant l'évaluation des doses déposées. La première partie a donc porté sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des réseaux de neurones. Nous nous sommes basés sur une construction incrémentale du réseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux paramètres liés à notre domaine d'application, et du volume des données nécessaires à un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attachés à paralléliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incrémental et parallèle pouvant être déployé de manière efficace sur une grappe de calcul non-fiable.

About the Author: Marc Sauget, docteur en informatique, études en informatique distribué à l'Université de Franche-Comté, ingénieur de recherche au Femto-St, département ENYSIS, Montbéliard.

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