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Reconocimiento de Imagenes de Color y Textura

MĂriam AntĂ n-RodrĂguez

Published by Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3846574996 / ISBN 13: 9783846574997
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Title: Reconocimiento de Imagenes de Color y ...

Publisher: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola

Binding: Paperback

Book Condition: New

Book Type: Paperback

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Paperback. 200 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.5in.El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo neuronal multi-escala para el reconocimiento de imgenes en color de escenas texturadas. El modelo, que combina informacin cromtica y textural para segmentar y reconocer las imgenes de forma coherente, est constituido por dos mdulos principales: el mdulo de segmentacin compuesto por el Sistema de Color Oponente (COS) y el Sistema de Segmentacin Cromtica (CSS); y el mdulo de reconocimiento basado en una red neuronal ARTMAP con propiedades de invarianza en escala y en orientacin. La segmentacin se realiza mediante la extraccin de contornos perceptuales y procesos de difusin sobre los canales oponentes cromticos, basados en la teora psicofsica humana de la percepcin del color. El mdulo CSS lleva a cabo los procesos de realzado de las regiones de color mediante un bucle multi-escala de filtros orientados y mecanismos de competicin-cooperacin. Estos realzados, junto con las caractersticas de textura constituyen el patrn de entrada al clasificador neuronal supervisado. Posteriormente, la etapa neuronal realiza un reconocimiento atentivo de la escena. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Bookseller Inventory # 9783846574997

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Synopsis: El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo neuronal multi-escala para el reconocimiento de imágenes en color de escenas texturadas. El modelo, que combina información cromática y textural para segmentar y reconocer las imágenes de forma coherente, está constituido por dos módulos principales: el módulo de segmentación compuesto por el Sistema de Color Oponente (COS) y el Sistema de Segmentación Cromática (CSS); y el módulo de reconocimiento basado en una red neuronal ARTMAP con propiedades de invarianza en escala y en orientación. La segmentación se realiza mediante la extracción de contornos perceptuales y procesos de difusión sobre los canales oponentes cromáticos, basados en la teoría psicofísica humana de la percepción del color. El módulo CSS lleva a cabo los procesos de realzado de las regiones de color mediante un bucle multi-escala de filtros orientados y mecanismos de competición-cooperación. Estos realzados, junto con las características de textura constituyen el patrón de entrada al clasificador neuronal supervisado. Posteriormente, la etapa neuronal realiza un reconocimiento atentivo de la escena.

About the Author: Profesora en el Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática de la Universidad de Valladolid (España) y miembro del grupo de investigación reconocido GTI, que dirige Francisco J. Díaz-Pernas. Entre sus intereses se incluyen los modelos bioinspirados, la visión artificial y la inteligencia artificial.

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