Segmentation d'image par classification dans un espace couleur hybride: Application à la segmentation d'images couleur de football (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)

Nicolas Vandenbroucke

Published by Editions universitaires europeennes, 2010
ISBN 10: 6131525099 / ISBN 13: 9786131525094
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Synopsis: Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté.

About the Author: Nicolas Vandenbroucke a obtenu le titre de docteur de l'Université de Lille 1 en productique: automatique et informatique industrielle en décembre 2000. Il est actuellement enseignant-chercheur dans une école d'ingénieurs. Son activité concerne principalement l'analyse automatique d'images couleur numériques et la vision industrielle.

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Bibliographic Details

Title: Segmentation d'image par classification dans...
Publisher: Editions universitaires europeennes
Publication Date: 2010
Binding: Paperback
Book Condition: Good

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1.

Collectif
Published by Omniscriptum, France (2018)
ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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Book Description Omniscriptum, France, 2018. Paperback. Condition: New. Language: French. Brand new Book. Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut ètre codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant ètre issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté. Seller Inventory # OMN9786131525094

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Collectif
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ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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Nicolas Vandenbroucke
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Aug 2010 (2010)
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Nicolas Vandenbroucke
Published by Editions Universitaires Europeennes EUE Aug 2010 (2010)
ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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Book Description Editions Universitaires Europeennes EUE Aug 2010, 2010. Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une méthodologie originale de segmentation d'images couleur en régions qui exploite les propriétés colorimétriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs à suivre. Les pixels de chaque image sont affectés à différentes classes en utilisant des méthodes classiques de classification de données multidimensionnelles fondées sur un apprentissage supervisé. La couleur de chaque pixel est usuellement représentée sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut être codée dans d'autres systèmes de représentation. L'originalité de notre approche consiste à construire un espace couleur hybride en sélectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant être issues de différents systèmes. Cette approche est généralisée en considérant qu'un pixel est représenté par des attributs colorimétriques évalués à son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculés pour chacune des composantes couleur des systèmes de représentation et de sélectionner un espace d'attributs colorimétriques adapté. 232 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131525094

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Vandenbroucke, Nicolas
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ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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(Fairford, GLOS, United Kingdom)

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9.

Collectif
Published by OmniScriptum 2018-02 (2018)
ISBN 10: 6131525099 ISBN 13: 9786131525094
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Chiron Media
(Wallingford, United Kingdom)

Book Description OmniScriptum 2018-02, 2018. PF. Condition: New. Seller Inventory # 6666-LSI-9786131525094

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10.

Vandenbroucke, Nicolas; Macaire, Ludovic; Postaire, J.-G.
Published by Editions universitaires europeennes (2010)
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Gallix
(Gif sur Yvette, France)

Book Description Editions universitaires europeennes, 2010. Condition: Neuf. Seller Inventory # 9786131525094

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