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Techniques de Fouille de Donnees

Kamel Aouiche

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ISBN 10: 6131570159 / ISBN 13: 9786131570155
Published by Editions Universitaires Europeennes
New Condition: New Soft cover
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268 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.6in.Avec le dveloppement des bases de donnes en gnral et des entrepts de donnes en particulier, il est devenu trs important de rduire les tches dadministration des systmes de gestion de base de donnes. Les systmes auto-administratifs ont pour objectif de sadministrer et de sadapter eux-mmes, automatiquement, sans perte ou mme avec un gain de performance. Lide dutiliser des techniques de fouille de donnes pour extraire des connaissances utiles partir des donnes stockes pour leur administration est une approche trs prometteuse, notamment dans le domaine des entrepts de donnes, o les requtes sont trs htrognes et ne peuvent pas tre interprtes facilement. Lobjectif de cette thse est dtudier les techniques dauto-administration des entrepts de donnes, principalement des techniques doptimisation des performances, comme lindexation et la matrialisation de vues, et de rechercher une manire dextraire des donnes elles-mmes des connaissances utilisables pour appliquer ces techniques. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Bookseller Inventory # 9786131570155

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Bibliographic Details

Title: Techniques de Fouille de Donnees

Publisher: Editions Universitaires Europeennes

Binding: Paperback

Book Condition:New

Book Type: Paperback

About this title

Synopsis:

Avec le développement des bases de données en général et des entrepôts de données en particulier, il est devenu très important de réduire les tâches d'administration des systèmes de gestion de base de données. Les systèmes auto-administratifs ont pour objectif de s'administrer et de s'adapter eux-mêmes, automatiquement, sans perte ou même avec un gain de performance. L'idée d'utiliser des techniques de fouille de données pour extraire des connaissances utiles à partir des données stockées pour leur administration est une approche très prometteuse, notamment dans le domaine des entrepôts de données, où les requêtes sont très hétérogènes et ne peuvent pas être interprétées facilement. L'objectif de cette thèse est d'étudier les techniques d'auto-administration des entrepôts de données, principalement des techniques d'optimisation des performances, comme l'indexation et la matérialisation de vues, et de rechercher une manière d'extraire des données elles-mêmes des connaissances utilisables pour appliquer ces techniques.

About the Author:

Kamel Aouiche graduated as an engineer from the University Mouloud Mammeri in 1999, he received a B.Sc. in Computer Science from the INSA de Lyon in 2002 and a Ph.D. from the Université Lyon 2 in 2005. He completed a post-doctoral fellowship at Université du Québec à Montréal (UQAM) in 2008. Currently, he works as a consultant in industry.

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