Published by Hamburg, Kovac Verlag, 2010., 2010
ISBN 10: 3830049102 ISBN 13: 9783830049104
Language: English
Seller: Ganymed - Wissenschaftliches Antiquariat, Meldorf, Germany
US$ 12.62
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Add to basket8°. 184 Seiten. Ausgabe Verlag Dr. Kovac (2010). 184 Seiten. Titelbedruckter Original-Kartonband. Sehr guter Zustand. Keine Anstreichungen! Kein Besitzervermerk! Kein Mängelexemplar! ('Schriftenreihe QM', Band 23).
Published by Hamburg, Verlag Kovac, 2010
ISBN 10: 3830049102 ISBN 13: 9783830049104
Language: English
Seller: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Germany
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Add to basketSoftcover. 184 S. Buch in sehr gutem Zustand. Book in very good condition. 9783830049104 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 350.
Published by Verlag Dr. Kovac, Hamburg, 2010
ISBN 10: 3830049102 ISBN 13: 9783830049104
Language: English
Seller: Verlag Dr. Kovac GmbH, Hamburg, Germany
First Edition
US$ 93.68
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Add to basketSoftcover. Condition: neu. 1. Auflage. QM - Quantitative Methoden in Forschung und Praxis, Band 23 208 pages. Die schwindenden natĂŒrlichen Ressourcen sind nicht erst seit Kurzem in aller Munde. FĂŒr Unternehmen ist der effiziente Einsatz vorhandener Ressourcen ein Erfolgs- und Ăberlebenskriterium. Gerade in der Projektplanung ist der effiziente Ressourceneinsatz von groĂer Bedeutung. Aufgrund der bereits stark verschlankten Produktionsprozesse ist eine VariabilitĂ€t innerhalb der Bearbeitungszeiten der einzelnen AktivitĂ€ten eines Projektes kaum noch mĂ glich. Dieses Problem greift das Buch nach der Vorstellung einiger bereits existierender mathematischer Modelle zur ressourcenbeschrĂ€nkten Projektplanung und zum Tradeoff-Problem auf. Die Autorin entwickelt ein neues Modell fĂŒr die variable Allokation von Ressourcen innerhalb eines Projektes, ohne eine VariabilitĂ€t in den Bearbeitungszeiten vorauszusetzen. Die Bearbeitungszeiten der einzelnen AktivitĂ€ten werden daher als nicht Ă€nderbar angenommen. Zudem werden vorhandene Testdatengeneratoren vorgestellt und beschrieben. Einzelne Indikatoren, die eine Instanz des RCPSP einfacher oder schwerer machen, werden erĂ rtert und auf die Anwendung fĂŒr das neue Modell geprĂŒft. Dieses neu eingefĂŒhrte Modell wird ausfĂŒhrlich auf sein LĂ sungsverhalten mit Hilfe von kommerziellen Solvern untersucht und es werden kritische Indikatoren fĂŒr diese Modelle identifiziert. Dabei liegt der Fokus vor allem auf die generelle LĂ sbarkeit des Problems sowie auf die LĂ sbarkeit spezieller Instanzen. Eine kleine Fallstudie vervollstĂ€ndigt das VerstĂ€ndnis.