Prior Information in Linear Models (Wiley Series in Probability & Mathematical Statistics) - Hardcover

Helge Toutenburg

 
9780471099741: Prior Information in Linear Models (Wiley Series in Probability & Mathematical Statistics)

Synopsis

Neben dem Standard der Linearen Modelle behandelt das Lehrbuch eine Reihe neuer Methoden, Kriterien und Resultate. Auf der Basis neuerer Ergebnisse der Matrixtheorie werden G tevergleiche zwischen verzerrten Sch tzungen m glich, die den Einsatzbereich schwacher Zusatzinformation und von Imputationsverfahren bei unvollst ndiger Designmatrix erweitern. Die Einarbeitung dieser Resultate einerseits und die Ber cksichtigung von Modellwahlverfahren (mit SPSS), von Imputationsmethoden f r fehlende Daten, von Sensitivit tsbetrachtungen und der kategorialen Regression andererseits bedeuten eine wesentliche Erweiterung des Methodenangebots vergleichbarer B cher zu Linearen Modellen. Ein eigenes, relativ umfangreiches Kapitel zur Matrixtheorie stellt die notwendigen methodischen Hilfsmittel f r die Beweise der S tze im Text bereit und vermittelt eine Auswahl klassischer und moderner algebraischer Resultate. Durch die Einarbeitung von Beispielen wird die Anwendung der Sch tz- und Modellwahlverfahren demonstriert.

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