Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissantspermettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliserdes progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes dedonnées.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur lesconcepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus parune approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier lesalgorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre enoeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices,tous corrigés.AuQu'est-ce que le machine learning ? Apprentissage supervisé. Sélectionde modèles et évaluation. Inférence bayésienne. Régressionsparamétriques. Régularisation. Réseaux de neurones artificiels.Méthodes des plus proches voisins. Arbres et forêts. Machines àvecteurs de support. Réduction de dimension. Clustering.
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Maîtresse de conférences au CBIO (Centre de bio-informatique) de MINES ParisTech, de l'Institut Curie et de l'INSERM.
"About this title" may belong to another edition of this title.
Seller: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, France
Condition: fine. edition 2018 vendeur professionnel. envoi soigne en 24/48h. le livre peut presenter de tres legers signes d'usure, petites rayures ou imperfections esthetiques. Seller Inventory # 2602260002015
Quantity: 1 available