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Synopsis
Cet ouvrage s'adresse aux tudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliques, ainsi qu'aux lves ingnieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui de nombreux secteurs d'activit de raliser des progrs spectaculaires grce l'exploitation de grands volumes de donnes. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera identifier les problmes qui peuvent tre rsolus par une approche Machine Learning, les formaliser, identifier les algorithmes les mieux adapts chaque problme, les mettre en oeuvre, et enfin savoir valuer les rsultats obtenus. Les notions de cours sont illustres et compltes par 86 exercices, tous corrigs.
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About the Author
Chloé-Agathe Azencott est maîtresse de conférences au CBIO (Centre de bio-informatique) de Mines Paris, de l’Institut Curie et de l’INSERM. Elle enseigne le Machine Learning sur OpenClassrooms. Elle est la lauréate 2021 du prix de la Jeune ingénieure en intelligence artificielle.
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Introduction au Machine Learning
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