Valider une méthode d'analyse consiste à apporter la preuve qu'elle est adaptée aux objectifs que l'on s'est fixé. Il ne suffit donc pas decalculer quelques critères de validation, tels que la répétabilité oula justesse, il faut aussi interpréter les valeurs trouvées pour déboucher sur une conclusion claire et sans ambigüité.Pour atteindre cet objectif, Labo-Stat propose en avant-première une démarche raisonnée basée sur la méthode du profil d'exactitude. L'intérêt de cette nouvelle approche est de déboucher sur un mode d'interprétation graphique des résultats particulièrement parlant pour le non-statisticien. Cette méthode est actuellement l'objet de travaux de normalisation auxquels participe très activement l'auteur au sein de l'Afnor.Consacré à la conception et la conduite des études de validation des méthodes quantitatives d'analyse, cet ouvrage consiste en une présentation détaillé des aspects expérimentaux pour une collecte optimisée des données, des méthodes statistiques nécessaires à leur traitement etinterprétation, en soulignant les problèmes rencontrés avec les procédures classiques de validation, de la méthode du profil d'exactitude,cœur de l'ouvrage, où il est démontré avec des exemples à l'appui, quecette méthode n'est pas seulement un outil de décision mais aussi unoutil de diagnostic révélant les défauts de la méthode, comme un problème de justesse ou une inadaptation aux objectifs recherchés.AuChapitre 1. Validation et qualité. Chapitre 2. Validation et cycle devie. Chapitre 3. Terminologie de la validation. Chapitre 4. Méthodesstatistiques de base. Chapitre 5. Étalonnage d'une méthode. Chapitre 6. Fidélité d'une méthode. Chapitre 7. Justesse d'une méthode. Chapitre 8. Profil d'exactitude. Chapitre 9. Incertitude de mesure.
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