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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python - Hardcover
- PublisherHanser Fachbuchverlag
- Publication date2022
- ISBN 10 3446473637
- ISBN 13 9783446473638
- BindingHardcover
- LanguageGerman
- Edition number1
- Number of pages256
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 400475479
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Deep Natural Language Processing: Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 26396982920
Quantity: 1 available
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Deep Natural Language Processing
Published by
Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Hardcover
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Bündel. Condition: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783446473638
Quantity: 2 available
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Deep Natural Language Processing
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Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Hardcover
Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany
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Bündel. Condition: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren: Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. 256 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783446473638
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Deep Natural Language Processing
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Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Seller: Wegmann1855, Zwiesel, Germany
Seller rating 2 out of 5 stars
Bündel. Condition: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Seller Inventory # 9783446473638
Quantity: 2 available
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Deep Natural Language Processing : Einstieg in Word Embedding, Sequence-to-Sequence-Modelle und Transformer mit Python
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Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Hardcover
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Bündel. Condition: Neu. Neuware - - Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:- Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding.- Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen.- Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen.- Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen. Seller Inventory # 9783446473638
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Deep Natural Language Processing
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. - Von der logistischen Regression ueber Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verstaendlich mit textbasierten Erklaerungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausfuehrliche Python-Code-Erlaeut. Seller Inventory # 580242069
Quantity: 5 available
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Deep Natural Language Processing
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Hanser Fachbuchverlag Apr 2022, 2022
ISBN 10: 3446473637
ISBN 13: 9783446473638
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Hardcover
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Bündel. Condition: Neu. Neuware -- Von der logistischen Regression über Feed-Forward-Netze zu Encoder-Decoder-Modellen- Leicht verständlich mit textbasierten Erklärungen und wenigen Formeln- Mit Fokus auf der Verarbeitung deutschsprachiger Texte- Ausführliche Python-Code-Erläuterungen im Buch und Jupyter Not Elektronisches Buch auf GitHub- Ihr exklusiver Vorteil: Elektronisches Buch inside beim Kauf des gedruckten BuchesDas Buch bietet eine leicht verständliche Einführung in Machine-Learning-Algorithmen im Allgemeinen und in die Verarbeitung von Textdaten mit Deep-Learning-Verfahren im Besonderen. Es veranschaulicht die theoretischen Konzepte bewährter und neuerer NLP-Ansätze und führt in die praktische Umsetzung ein. Im Fokus stehen insbesondere folgende Verfahren:. Vektorisierung von Wörtern mit Word Embedding. Verarbeitung von Texten mit rekurrenten und konvolutionalen neuronalen Netzen. Aufbau von Sequence-to-Sequence-Modellen zur Übersetzung und für Textzusammenfassungen. Arbeit mit der Transformers-Bibliothek und Hugging Face.Anhand praktischer Anwendungen (Klassizierung von Texten, Rechtschreibkorrektur, Übersetzung, Frage-Antwort-System) wird gezeigt, wie sich Textdaten vorbereiten und effektive Lernmodelle mit Bibliotheken wie Transformers, TensorFlow/Keras und Scikit-Learn aufbauen, trainieren und produktiv einsetzen lassen.Hanser Fachbuchverlag, Kolberger Str. 22, 81679 München 256 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783446473638
Quantity: 2 available