Die wachsenden Mengen von Linked Data stellen neue Anforderungen an Datenbanksysteme für deren effiziente Verarbeitung. Durch das spezielle Tripeldatenmodell haben sich spezialisierte Systeme (Triple Stores) entwickelt, die moderne Hardwarefeatures ausnutzen. Der große Hauptspeicher erlaubt es In-Memory Systemen die komplette Verarbeitung von Anfragen ohne Festplattenzugriffe auszuführen. Weiterhin hat das Kompilieren von Anfragen zur Laufzeit in ausführbare Programme für SQL Datenbanksysteme eine deutliche Leistungssteigerung erzielt (HyPer). In dieser Arbeit wurde untersucht ob die Verwendung eines Just-in-Time Compilers für die Verarbeitung von Linked Data ebenfalls die Performance steigert. Dazu wurde für das CameLOD System Anfrageprozessor auf Basis von LLVM implementiert und evaluiert. Für die Analyse zur Laufzeit kam das Profilingwerkzeug Intel VTune Amplifier zum Einsatz. Dabei zeigte sich, dass das bereits auf Tripelverarbeitung optimierte System nur in bestimmten Fällen eine bessere Performance erzielt.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Die wachsenden Mengen von Linked Data stellen neue Anforderungen an Datenbanksysteme für deren effiziente Verarbeitung. Durch das spezielle Tripeldatenmodell haben sich spezialisierte Systeme (Triple Stores) entwickelt, die moderne Hardwarefeatures ausnutzen. Der große Hauptspeicher erlaubt es In-Memory Systemen die komplette Verarbeitung von Anfragen ohne Festplattenzugriffe auszuführen. Weiterhin hat das Kompilieren von Anfragen zur Laufzeit in ausführbare Programme für SQL Datenbanksysteme eine deutliche Leistungssteigerung erzielt (HyPer). In dieser Arbeit wurde untersucht ob die Verwendung eines Just-in-Time Compilers für die Verarbeitung von Linked Data ebenfalls die Performance steigert. Dazu wurde für das CameLOD System Anfrageprozessor auf Basis von LLVM implementiert und evaluiert. Für die Analyse zur Laufzeit kam das Profilingwerkzeug Intel VTune Amplifier zum Einsatz. Dabei zeigte sich, dass das bereits auf Tripelverarbeitung optimierte System nur in bestimmten Fällen eine bessere Performance erzielt. 144 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783639809749
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die wachsenden Mengen von Linked Data stellen neue Anforderungen an Datenbanksysteme für deren effiziente Verarbeitung. Durch das spezielle Tripeldatenmodell haben sich spezialisierte Systeme (Triple Stores) entwickelt, die moderne Hardwarefeatures ausnutzen. Der große Hauptspeicher erlaubt es In-Memory Systemen die komplette Verarbeitung von Anfragen ohne Festplattenzugriffe auszuführen. Weiterhin hat das Kompilieren von Anfragen zur Laufzeit in ausführbare Programme für SQL Datenbanksysteme eine deutliche Leistungssteigerung erzielt (HyPer). In dieser Arbeit wurde untersucht ob die Verwendung eines Just-in-Time Compilers für die Verarbeitung von Linked Data ebenfalls die Performance steigert. Dazu wurde für das CameLOD System Anfrageprozessor auf Basis von LLVM implementiert und evaluiert. Für die Analyse zur Laufzeit kam das Profilingwerkzeug Intel VTune Amplifier zum Einsatz. Dabei zeigte sich, dass das bereits auf Tripelverarbeitung optimierte System nur in bestimmten Fällen eine bessere Performance erzielt. Seller Inventory # 9783639809749
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Condition: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Brueheim SteffenSteffen Brueheim wurde 1989 in Bad Langensalza geboren. Er studierte Informatik an der Technischen Universitaet Ilmenau und absolvierte 2012 den Bachelor und 2015 den Master of Science (Informatik).Die wachsenden Men. Seller Inventory # 23917465
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Taschenbuch. Condition: Neu. Just-in-Time Compilation von Linked Data Querys mit LLVM | Beschleunigung der SPARQL Query Engine CameLOD durch Query Just-in-Time Compilation mit LLVM | Steffen Brüheim | Taschenbuch | Paperback | 144 S. | Deutsch | 2016 | AV Akademikerverlag | EAN 9783639809749 | Verantwortliche Person für die EU: AV Akademikerverlag, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 104737011
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