Analysis für Informatiker: Grundlagen, Methoden, Algorithmen (German Edition) - Softcover

Oberguggenberger, Michael; Ostermann, Alexander

Softcover

ISBN 10: 3662715724 ISBN 13: 9783662715727

Publisher: Springer Vieweg, 2025

Synopsis

Diese grundlegende Einführung in die Analysis wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt und legt folgende Konzepte zugrunde:

- Algorithmischer Zugang

- Schlanke Darstellung

- Software als integrativer Bestandteil

- Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis

Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der algorithmische Zugang beinhaltet:

- Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise

- Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets

- Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis

About this title

About the Author

Prof. i.R. Dr. Michael Oberguggenberger leitete bis zu seiner Pensionierung 2018 den Arbeitsbereich für Technische Mathematik der Fakultät für Technische Wissenschaften, Universität Innsbruck. Er hat reiche Lehrerfahrung in Mathematik und Statistik für Ingenieure, Informatiker und Physiker. Seine Forschungstätigkeit umfasst die Gebiete Analysis, Differentialgleichungen, Ingenieurmathematik, Stochastik und Operations Research.

Prof. Dr. Alexander Ostermann ist Sprecher des Forschungsschwerpunkts Scientific Computing an der Universität Innsbruck. Qualitativ hochwertige Lehre ist ihm stets ein großes Anliegen. In seiner Forschung befasst er sich mit der Entwicklung und Analyse numerischer Verfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen.

From the Back Cover

Diese grundlegende Einführung in die Analysis wendet sich an Informatikerinnen und Informatiker im ersten Studienabschnitt. Um speziell auf die Bedürfnisse des Informatikstudiums einzugehen, haben die Autoren diesem Werk folgende Konzepte zugrunde gelegt:

• Algorithmischer Zugang und schlanke Darstellung,
• Software als integrativer Bestandteil, 
• Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis.

Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der gewählte Zugang beinhaltet:

• Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sicht,
• Vergegenständlichung der Theorie mit Hilfe von Experimenten und Übungen in MATLAB, Python und Maple sowie mittels Java-Applets.

Quellfiles zu den Experimenten und Übungen sowie Java-Applets werden auf einer eigenen Webseite zur Verfügung gestellt.

Das Buch kann ab dem ersten Semester als Vorlesungsgrundlage, als Begleittext zu einer Vorlesung oder im Selbststudium verwendet werden. Es ist auch als unterstützende Lektüre zu Vorlesungen aus Analysis, Numerik und Ingenieurmathematik einsetzbar.

Die dritte, neu überarbeitete Auflage enthält zusätzliches Material über Hyperbelfunktionen, Kurven und Flächen im Raum, Differentialgleichungen zweiter Ordnung und die Pendelgleichung. Die Auflage wurde durch zahlreiche neue Übungsbeispiele ergänzt.

 

Die Autoren

Prof. i.R. Dr. Michael Oberguggenberger leitete bis zu seiner Pensionierung 2018 den Arbeitsbereich für Technische Mathematik der Fakultät für Technische Wissenschaften, Universität Innsbruck. Er forscht in den Gebieten Analysis, Stochastik und deren Anwendungen.

Prof. Dr. Alexander Ostermann ist Sprecher des Forschungsschwerpunkts Scientific Computing an der Universität Innsbruck. In seiner Forschung befasst er sich mit der Entwicklung und Analyse numerischer Verfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen.

Edition details

• Publisher: Springer Vieweg
• Publication date: 2025
• Language: German
• ISBN 10: 3662715724
• ISBN 13: 9783662715727
• Binding: Paperback
• Edition number: 3
• Number of pages: 376