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- ISBN 10 374750213X
- ISBN 13 9783747502136
- BindingPerfect Paperback
- LanguageGerman
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn: Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Paperback. Condition: Brand New. German language. 9.37x6.73x1.65 inches. In Stock. Seller Inventory # __374750213X
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
Published by
MITP Verlags Gmbh Mär 2021, 2021
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine LearningsAnwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und MatplotlibBest Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-AlgorithmenMit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning.Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in PythonGängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random ForestNatural Language Processing zur Klassifizierung von FilmbewertungenClusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenDeep-Learning-Verfahren für die BilderkennungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionTraining Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble LearningEinbettung von Machine-Learning-Modellen in WebanwendungenStimmungsanalyse in Social NetworksModellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale NetzeReinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-Algorithmen 768 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783747502136
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn
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MITP Verlags Gmbh Mär 2021, 2021
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Taschenbuch
Seller: Wegmann1855, Zwiesel, Germany
Seller rating 2 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Mit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert. Seller Inventory # 9783747502136
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 42627318-n
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn : Das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics
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MITP Verlags Gmbh Mär 2021, 2021
ISBN 10: 374750213X
ISBN 13: 9783747502136
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine LearningsAnwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und MatplotlibBest Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-AlgorithmenMit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning.Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in PythonGängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random ForestNatural Language Processing zur Klassifizierung von FilmbewertungenClusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenDeep-Learning-Verfahren für die BilderkennungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionTraining Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble LearningEinbettung von Machine-Learning-Modellen in WebanwendungenStimmungsanalyse in Social NetworksModellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale NetzeReinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-Algorithmen. Seller Inventory # 9783747502136
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