Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante: Application en détection de changements entre images radar bi-dates (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Softcover
Synopsis
Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique. Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates.
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Zied Bouyhaia, Docteur en informatique de l'Université de la Manouba (Tunisie), enseignant à l'Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique.
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Segmentation non supervis?e d'images rso par cmc sur fen?tre glissante
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Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante: Application en détection de changements entre images radar bi-dates (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Éditions universitaires européennes, 2013
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Segmentation non supervisee d'images rso par cmc sur fenetre glissante
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Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante
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Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique. Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates. 116 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841780348
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Segmentation non supervisée d images RSO par CMC sur fenêtre glissante
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Éditions universitaires européennes, 2013
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée). Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique. Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841780348
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Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante : Application en détection de changements entre images radar bi-dates
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Taschenbuch. Condition: Neu. Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante | Application en détection de changements entre images radar bi-dates | Zied Bouyahia | Taschenbuch | 116 S. | Französisch | 2013 | Éditions universitaires européennes | EAN 9783841780348 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Seller Inventory # 105503463
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Segmentation Non Supervisee D'Images Rso Par CMC Sur Fenetre Glissante
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VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
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