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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Softcover
Synopsis
Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d’un minimum d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c’est-à-dire, une méthode de recherche d’un zéro du sous-différentiel d’une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s’agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d’un zéro d’un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc… Pour se faire, nous avons d’abord rappeler les notions essentielles de l’Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l’Algorithme Proximal au cas (non convexe) d’une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée.
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About the Author
PhD en Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie. Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin. Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie et à l'AUST, Abuja, Nigeria. Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007. Projet en collaboration avec D. Gandonou (IMSP)
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La Mthode du Point Proximal Optimisation convexe et Stratgies de recherche d'un zro d'un oprateur monotone maximal OmnUnivEurop
Print on DemandSeller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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La Mthode du Point Proximal Optimisation convexe et Stratgies de recherche d'un zro d'un oprateur monotone maximal OmnUnivEurop
Print on DemandSeller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom
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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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La Méthode du Point Proximal: Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Éditions universitaires européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom
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La methode du point proximal
Seller: Chiron Media, Wallingford, United Kingdom
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La Méthode du Point Proximal
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Éditions Universitaires Européennes Dez 2013, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. 84 pp. Französisch. Seller Inventory # 9783841782670
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La Methode Du Point Proximal
Published by
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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Condition: New. pp. 84. Seller Inventory # 26128035193
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La Méthode du Point Proximal : Optimisation convexe et Stratégies de recherche d'un zéro d'un opérateur monotone maximal
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Éditions Universitaires Européennes, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le but de cet ouvrage est de présenter une méthode de recherche d'un minimum d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement; c'est-à-dire, une méthode de recherche d'un zéro du sous-différentiel d'une fonction convexe, propre et semi-continue inférieurement. Il s'agit de la Méthode du Point Proximal qui est plus généralement basée sur un Algorithme itératif du calcul d'un zéro d'un opérateur monotone maximal, et qui a été introduite par Martinet en 1970 et développée par des mathématiciens comme Rockafellar, Güler, etc. Pour se faire, nous avons d'abord rappeler les notions essentielles de l'Optimisation Convexe et les critères d'existence de solutions en optimisation convexe et/ou Différentiable, et ensuite exposer le fondement théorique de la Méthode du Point Proximal pouvant être aussi considérée comme une méthode de régularisation. De plus une adaptation de l'Algorithme Proximal au cas (non convexe) d'une différence de fonctions convexes, due à Sun-Sampaio-Candido, a été abordée. Seller Inventory # 9783841782670
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La Methode Du Point Proximal
Published by
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
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Condition: New. Print on Demand pp. 84 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam. Seller Inventory # 131471014
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La Methode Du Point Proximal
Published by
VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2013
ISBN 10: 3841782671
ISBN 13: 9783841782670
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Seller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany
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Condition: New. PRINT ON DEMAND pp. 84. Seller Inventory # 18128035187
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