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Christian Mayer Python One-Liners ISBN 13: 9783864908057

Python One-Liners - Softcover

 
9783864908057: Python One-Liners
  • ISBN 10 3864908051
  • ISBN 13 9783864908057
  • BindingPaperback
  • LanguageGerman

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Mayer, Christian
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Christian Mayer
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Christian Mayer
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Christian Mayer
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Christian Mayer
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Mayer, Christian
Published by Dpunkt.Verlag GmbH, 2021
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom

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Christian Mayer
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
New Taschenbuch

Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Python in seiner raffiniertesten Form Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau Problemlösungen für den Programmieralltag NumPy-Grundlagen Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man »One Liners« - prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile - liest und schreibt. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben. In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten. Außerdem lernen Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen: Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z.B. die Verwendung boolescher Indizierung. Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik. Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning. Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft. 224 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783864908057

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Christian Mayer
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Python in seiner raffiniertesten Form Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau Problemlösungen für den Programmieralltag NumPy-Grundlagen Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man »One Liners« - prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile - liest und schreibt. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben. In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten. Außerdem lernen Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen: Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z.B. die Verwendung boolescher Indizierung. Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik. Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning. Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft. 224 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783864908057

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ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Christian Mayer
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Apr 2021, 2021
ISBN 10: 3864908051 ISBN 13: 9783864908057
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Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Python in seiner raffiniertesten Form Python Tipps und Tricks mit fortgeschrittenem Niveau Problemlösungen für den Programmieralltag NumPy-Grundlagen Python One-Liners zeigt Ihnen, wie man »One Liners« - prägnante Ausdrücke zu nützlicher Funktionalität, verpackt in einer einzigen Codezeile - liest und schreibt. Sie lernen systematisch jede Zeile von Python-Code zu entschlüsseln und zu verstehen, und werden wie ein Experte eloquentes, stark komprimiertes Python schreiben. In den fünf Kapiteln des Buches werden Tipps und Tricks, reguläre Ausdrücke, Machine Learning, Kernthemen der Datenwissenschaft und hilfreiche Algorithmen behandelt. Die ausführlichen Erläuterungen von Einzeilern führen in wichtige Konzepte der Informatik ein und fördern Ihre Programmier- und Analysefähigkeiten. Außerdem lernen Sie fortgeschrittene Python-Funktionen wie Listenverständnis, Slicing, Lambda-Funktionen, reguläre Ausdrücke, Map- und Reduce-Funktionen und Slice-Zuweisungen kennen. Mit praxisnahen Beispielen erweitern Sie Ihre Kenntnisse unter anderem in diesen Bereichen: Nutzen Sie Datenstrukturen zur Lösung von Problemen aus der realen Welt, wie z.B. die Verwendung boolescher Indizierung. Verwenden Sie NumPy-Grundlagen wie Array, Broadcasting, fortgeschrittene Indizierung, Slicing, Sortierung, Suche und Statistik. Berechnen Sie grundlegende Statistiken von mehrdimensionalen Datenfeldern und die K-Means-Algorithmen für Unsupervised Learning. Erstellen Sie fortgeschrittene reguläre Ausdrücke unter Einsatz von Gruppierungen und benannten Gruppen, negativen Lookaheads, Whitespaces und gierigen/nicht-gierigen Operatoren. Am Ende des Buches werden Sie wissen, wie man Python in seiner raffiniertesten Form schreibt und prägnanten Code in nur einer einzigen Zeile schafft. Seller Inventory # 9783864908057

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