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- ISBN 10 3960091842
- ISBN 13 9783960091844
- BindingPerfect Paperback
- LanguageGerman
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Data Science mit AWS
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: As New. Unread book in perfect condition. Seller Inventory # 44360921
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Data Science mit AWS
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: As New. Unread book in perfect condition. Seller Inventory # 44360921
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Data Science mit AWS
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 44360921-n
Quantity: 3 available
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Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines f?r Continuous Machine Learning implementieren
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: Majestic Books, Hounslow, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 401041254
Quantity: 1 available
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Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines f?r Continuous Machine Learning implementieren
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 26395368633
Quantity: 1 available
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Data Science mit AWS
Published by
Dpunkt.Verlag Gmbh Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Taschenbuch
Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf DeutschDas Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der PraxisEs deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz abMit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOpsMit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können. 548 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091844
Quantity: 1 available
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Data Science mit AWS
Published by
Dpunkt.Verlag Gmbh Mrz 2022, 2022
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf DeutschDas Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der PraxisEs deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz abMit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOpsMit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können. 548 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091844
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Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Paperback. Condition: Brand New. German language. 9.41x6.50x1.46 inches. In Stock. Seller Inventory # __3960091842
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Data Science mit AWS
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 44360921-n
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Data Science mit AWS : End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren
Published by
Dpunkt.Verlag Gmbh Mär 2022, 2022
ISBN 10: 3960091842
ISBN 13: 9783960091844
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf DeutschDas Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der PraxisEs deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz abMit Best Practices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOpsMit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können. Seller Inventory # 9783960091844
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