Synopsis
Mit diesem benutzerfreundlichen Nachschlagewerk zu PyTorch haben Sie kompaktes Wissen zu einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning immer zur Hand. Der Autor Joe Papa bietet Ihnen mit dieser Referenz den sofortigen Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare Codebeispiele - eine Fülle an gesammelten Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit beschleunigen und die Zeit minimieren, die Sie mit der Suche nach Details verbringen.Data Scientists, und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU/TPU-Beschleunigung. Lernen Sie in kurzer Zeit, wie Sie Ihren Code mit AWS, Google Cloud oder Azure in der Produktivumgebung einsetzen und Ihre ML-Modelle auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.
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PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle (Animals)
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Paperback. Condition: Brand New. 1st edition. 235 pages. German language. 9.45x6.46x0.63 inches. In Stock. Seller Inventory # __3960091850
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PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele f?r Deep-Learning-Modelle
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PyTorch kompakt
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Dpunkt.Verlag Dez 2021, 2021
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem 235 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem 235 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch - Die Referenz
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Condition: New. AUTOR: Papa, JoeJoe Papa verfuegt ueber 25 Jahre Erfahrung in Forschung und Entwicklung und ist Gruender von TeachMe.AI. Seinen Abschluss Master of Science in Electrical Engineering erwarb er an der Universitaet Rutgers. Bei Booz Allen Hamilton und P. Seller Inventory # 508742842
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PyTorch kompakt
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeitendpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 235 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2021, 2021
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt | Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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Taschenbuch. Condition: Neu. PyTorch kompakt | Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle | Joe Papa | Taschenbuch | Animals | 238 S. | Deutsch | 2021 | O'Reilly | EAN 9783960091851 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 120553032
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PyTorch ? Die Referenz: Deep-Learning-Modelle erstellen und deployen (Animals)
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