Items related to PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele...
- PublisherDpunkt.Verlag GmbH
- Publication date2021
- ISBN 10 3960091850
- ISBN 13 9783960091851
- BindingPerfect Paperback
- LanguageGerman
- Edition number1
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PyTorch - Die Referenz
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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PyTorch - Die Referenz
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle (Animals)
Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom
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Paperback. Condition: Brand New. 1st edition. 235 pages. German language. 9.45x6.46x0.63 inches. In Stock. Seller Inventory # __3960091850
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PyTorch - Die Referenz
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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PyTorch kompakt
Published by
Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2021, 2021
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem 235 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt
Published by
Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2021, 2021
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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Taschenbuch
Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem 235 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch kompakt: Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
Seller: Studibuch, Stuttgart, Germany
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perfect. Condition: Sehr gut. 235 Seiten; 9783960091851.2 Gewicht in Gramm: 500. Seller Inventory # 897333
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PyTorch kompakt
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ISBN 10: 3960091850
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Seller: Wegmann1855, Zwiesel, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Eine großartige Ressource für alle, die mit PyTorch arbeiten. Seller Inventory # 9783960091851
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PyTorch - Die Referenz
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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Seller: GreatBookPricesUK, Woodford Green, United Kingdom
Seller rating 5 out of 5 stars
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PyTorch kompakt : Syntax, Design Patterns und Codebeispiele für Deep-Learning-Modelle
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Dpunkt.Verlag Gmbh Dez 2021, 2021
ISBN 10: 3960091850
ISBN 13: 9783960091851
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Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Kurzgefasstes und präzises Wissen zu dem populären Deep-Learning-FrameworkSowohl für PyTorch-Einsteiger:innen als auch für Fortgeschrittene nützlichÜberblick über Modellentwicklung, Deployment, das PyTorch-Ökosystem und über hilfreiche PyTorch-BibliothekenMit Kurzeinstieg in PyTorchDieses praktische Nachschlagewerk zu PyTorch, einem der beliebtesten Frameworks für Deep Learning, hält jederzeit präzises Wissen für Sie bereit. Joe Papa bietet Ihnen mit seiner Referenz den direkten Zugriff auf Syntax, Design Patterns und gut nachvollziehbare PyTorch-Codebeispiele. Das Buch enthält - neben einem PyTorch-Schnelleinstieg - eine Fülle von Informationen, die Ihre Entwicklungsarbeit verbessern und effizienter machen.Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Machine Learning Engineers finden in diesem Buch klaren, strukturierten PyTorch-Code, der jeden Schritt der Entwicklung neuronaler Netze abdeckt - vom Laden der Daten über die Anpassung von Trainingsschleifen bis hin zur Modelloptimierung und GPU-/TPU-Beschleunigung. Erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre ML-Modelle über AWS, Google Cloud oder Azure deployen und auf mobilen und Edge-Geräten bereitstellen.Lernen Sie Tensoren und die grundlegende Syntax von PyTorch kennenErstellen Sie maßgeschneiderte Modelle sowie eigene Komponenten und Algorithmen für Deep LearningNutzen Sie Design Patterns zu Transfer Learning, Stimmungsanalyse oder Generative Adversarial Networks (GANs) für Ihre ProjekteTrainieren und deployen Sie Modelle sowohl auf GPUs als auch auf TPUsBeschleunigen Sie den Trainingsprozess durch Optimierung der Modelle und durch parallele und verteilte VerarbeitungInformieren Sie sich über nützliche PyTorch-Bibliotheken und das PyTorch-Ökosystem. Seller Inventory # 9783960091851
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