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Handbuch Data Science mit Python - Softcover

 
9783960092254: Handbuch Data Science mit Python

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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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Vanderplas, Jake
Published by Dpunkt.Verlag GmbH, 2023
ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
New Paperback

Seller: Revaluation Books, Exeter, United Kingdom

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Jake Vanderplas
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
New Taschenbuch

Seller: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools Inklusive Jupyter Not Elektronisches Buch, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren Für viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben. Dazu gehören die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen. Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: IPython und Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit Pandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten Matplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten Scikit-Learn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning »Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts 576 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960092254

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Jake Vanderplas
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
New Taschenbuch

Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware - Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas, Matplotlib und Scikit-Learn Die leicht nachvollziehbaren Beispiele helfen Ihnen bei der erfolgreichen Einrichtung und Nutzung der Data-Science-Tools Inklusive Jupyter Not Elektronisches Buch, die es Ihnen ermöglichen, den Code direkt beim Lesen auszuprobieren Für viele Data Scientists ist Python die Sprache der Wahl, weil zahlreiche ausgereifte Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar sind. Jake VanderPlas versammelt in dieser 2. Auflage seines Standardwerks alle wichtigen Datenanalyse Tools in einem Band und erläutert deren Einsatz in der Praxis. Beschrieben werden IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn und verwandte Werkzeuge. Für Datenanalystinnen und analysten und Data Cruncher mit Python Kenntnissen ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert bei der Erledigung ihrer täglichen Aufgaben. Dazu gehören die Manipulation, Umwandlung und Bereinigung von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen sowie die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken und Machine Learning Modellen. Dieses Handbuch beschreibt die folgenden Tools: IPython und Jupyter bieten eine Umgebung für Berechnungen, die von vielen Data Scientists genutzt wird NumPy stellt das ndarray zum effizienten Speichern und Bearbeiten dicht gepackter Datenarrays bereit Pandas verfügt über das DataFrameObjekt für die Speicherung und Manipulation gelabelter und spaltenorientierter Daten Matplotlib ermöglicht die flexible und vielseitige Visualisierung von Daten Scikit-Learn unterstützt bei der Implementierung der wichtigsten und gebräuchlichsten Algorithmen für das Machine Learning »Jake beschreibt weit mehr als die Grundlagen dieser Open-Source-Tools; er erläutert die zugrunde liegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« -- Brian Granger, Physikprofessor und Mitbegründer des Jupyter-Projekts 576 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9783960092254

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Jake Vanderplas
Published by Dpunkt.Verlag Gmbh Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
New Taschenbuch

Seller: Wegmann1855, Zwiesel, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage. Seller Inventory # 9783960092254

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ISBN 10: 3960092253 ISBN 13: 9783960092254
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