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Synopsis
本書ではディープラーニングフレームワーク「MXNet」を使って、自然言語・時系列データ・有向グラフなどのデータを扱う手法や、Metric Learning・Deep Embedding Clusteringなどのニューラルネットワークを使用してデータの分類・数値の予想・クラスタリングなどを行う人工知能プログラムの作成方法をわかりやすく解説しています。※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
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Building Data Analysis AI Programs with MXNet: An Introduction (Japanese Language Book)
ISBN 10: 4863542496
ISBN 13: 9784863542495
New
Seller: Hakone Books, Fujisawa, KANAG, Japan
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. This essential guide provides a comprehensive introduction to programming artificial intelligence for data analysis, specifically utilizing the MXNet framework. It is designed for beginners and aspiring data scientists looking to understand and implement AI solutions for analytical tasks. The book covers foundational concepts and practical techniques, making complex AI programming accessible for those new to the field. Note: The text is entirely in Japanese. Brand New Japanese Edition. Ships worldwide from Japan via Japan Post. Expedited shipping via FedEx available. Seller Inventory # AB-9784863542495