Approche d'optimisation basée sur la simulation: Résolution d'un problème stochastique de choix de fournisseur et localisation de centre de ... (Omn.Univ.Europ.) (French Edition) - Softcover
Synopsis
Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mêmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. L'objectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres d'approvisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème d'optimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée.
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Fouad MALIKI, doctorant à l'université de Tlemcen, Algérie et membre du laboratoire MELT(Manufacturing engineering Laboratory of Tlemcen).
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Approche d'Optimisation Base Sur La Simulation
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Approche d'Optimisation Base Sur La Simulation
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Approche d'optimisation basée sur la simulation: Résolution d'un problème stochastique de choix de fournisseur et localisation de centre de ... (Omn.Univ.Europ.) (French Edition)
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Editions universitaires europeennes, 2011
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Approche d'optimisation bas�e sur la simulation: R�solution d'un probl�me stochastique de choix de fournisseur et localisation de centre de . des cha�nes logistiques (Omn.Univ.Europ.)
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Approche d'optimisation basée sur la simulation
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Éditions Universitaires Européennes Jun 2011, 2011
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mêmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. L'objectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres d'approvisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème d'optimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée. 116 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131576911
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Approche d optimisation basée sur la simulation
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Éditions universitaires européennes, 2011
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Approche D'Optimisation Basee Sur La Simulation
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VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2011
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ISBN 13: 9786131576911
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VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2011
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Approche d'optimisation basée sur la simulation
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Éditions Universitaires Européennes Jun 2011, 2011
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mêmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. L'objectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres d'approvisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème d'optimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 116 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786131576911
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Approche d'optimisation basée sur la simulation : Résolution d¿un problème stochastique de choix de fournisseur et localisation de centre de distribution lors de la conception des chaînes logistiques
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Éditions Universitaires Européennes, 2011
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nous étudions une chaîne logistique mono produit stochastique composée d'un ensemble de fournisseurs servant un ensemble de détaillants à travers un ensemble de centres de distribution (DCs). Plusieurs chemins relient les fournisseurs aux DCs utilisant des moyens de transport différents. Le nombre de DC ouverts ainsi que leur localisation sont des variables de décision, Ces DCs sont localisés dans les mêmes régions des détaillants, chaque DC utilise la politique de la quantité économique pour gérer son stock et maintient un stock de sécurité pour assurer un certain niveau de service. Chaque détaillant effectue une demande aléatoire en un seul type de produit, le délai de transport du fournisseur au DC est aussi aléatoire. L'objectif est de minimiser les coûts de localisation, de transport et de stockage avant de répartir les ordres d'approvisionnements sur les différents chemins reliant les fournisseurs et les DCs. L'introduction des coûts de stockage et des coûts de maintient des stocks de sécurité mènent à un problème d'optimisation non linéaire et NP-complet. Une approche basée sur la relaxation lagrangienne et les algorithmes génétiques multi critères (MOGAs) est proposée. Seller Inventory # 9786131576911
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