CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA (Portuguese Edition) - Softcover
Synopsis
Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias.
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Search results for CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM...
Seller Image
CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA
Published by
Edições Nosso Conhecimento Okt 2021, 2021
ISBN 10: 6204171658
ISBN 13: 9786204171654
New
Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias. 68 pp. Portugiesisch. Seller Inventory # 9786204171654
Seller Image
CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA
Published by
Edições Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6204171658
ISBN 13: 9786204171654
New
Softcover
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 4 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 521055145
Buy New
US$ 41.02
Shipping:
US$ 56.97
From Germany to U.S.A.
Quantity: Over 20 available
Seller Image
CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA
Published by
Edições Nosso Conhecimento Okt 2021, 2021
ISBN 10: 6204171658
ISBN 13: 9786204171654
New
Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Portugiesisch. Seller Inventory # 9786204171654
Seller Image
CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA
Published by
Edições Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6204171658
ISBN 13: 9786204171654
New
Taschenbuch
Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Redes Neurais Convolucionais Profundas ou simplesmente Redes Neurais Convolucionais (CNN) tornaram-se recentemente um dos mais poderosos e expressivos modelos de aprendizagem para o Reconhecimento de Padrões de Imagem, Processamento de Imagem Médica, Visão Computadorizada, Reconhecimento de Caracteres Escritos à Mão/Óptico, etc. que são bem versados na realização das tarefas de Classificação, tanto Binária como Categórica de uma forma eficiente e simples. Além da sua ampla utilização em vários campos e domínios nos dias de hoje, ganhou grande popularidade e reconhecimento na área da Ciência Médica, uma vez que vários relatórios médicos hoje em dia são altamente confiáveis sobre o reconhecimento de Imagem baseado no Aprendizado Profundo. Neste livro, treinamos um Modelo de Rede Neural Estruturada Profunda, que é basicamente um Modelo CNN sobre um grande conjunto de Dataset de Imagens de Raios X chamado MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) e tentamos prever as Anormalidades de uma Imagem Radiográfica (seja uma Imagem Normal ou Anormal) com base nas classificações binárias. Seller Inventory # 9786204171654
Seller Image
CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA
Published by
Edições Nosso Conhecimento, 2021
ISBN 10: 6204171658
ISBN 13: 9786204171654
New
Taschenbuch
Seller: preigu, Osnabrück, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. CLASSIFICAÇÕES DE IMAGENS DE RAIOS X USANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA OTIMIZADA | Mahesh Jangid (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204171654 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 120730196