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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition) - Softcover
Synopsis
Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über neuronale Netze, CNNs für die Merkmalsextraktion und LSTMs für die Erfassung zeitlicher Abhängigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs für eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.
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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition)
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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen
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Verlag Unser Wissen Apr 2025, 2025
ISBN 10: 6204189301
ISBN 13: 9786204189307
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Deep Learning f?r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition)
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Deep Learning f?r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition)
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Deep Learning f?r die Klassifizierung von Sprachsignalen: Ein CNN-LSTM-Ansatz (German Edition)
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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen
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Verlag Unser Wissen Apr 2025, 2025
ISBN 10: 6204189301
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über neuronale Netze, CNNs für die Merkmalsextraktion und LSTMs für die Erfassung zeitlicher Abhängigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs für eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786204189307
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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen : Ein CNN-LSTM-Ansatz
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Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen | Ein CNN-LSTM-Ansatz
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Taschenbuch. Condition: Neu. Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen | Ein CNN-LSTM-Ansatz | Ragupathy K (u. a.) | Taschenbuch | 56 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204189307 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 132528634
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