Il collaudo è il compito più importante e critico nel ciclo di vita dello sviluppo del software. Ogni volta che l'esecuzione di un test del software fallisce, gli script di test vengono analizzati in modo da individuare il punto in cui si è verificato il guasto e ottenere il risultato atteso, detto anche localizzazione del guasto. La localizzazione manuale dei guasti può essere un lavoro gravoso, per cui l'obiettivo è quello di fornire una tecnica automatizzata che consenta di farlo senza l'intervento umano. In questa ricerca, una breve panoramica di tutte le tecniche di soft computing viene implementata per la localizzazione dei guasti del software per ottenere risultati migliori. Specificando quanto sopra, si genererà un risultato migliore utilizzando una tecnica di apprendimento automatico per ridurre i tempi. La ricerca si propone di proporre e mostrare sperimentalmente un'indagine sull'uso delle tecniche di soft computing per risolvere il problema della localizzazione dei guasti del software e anche quale tecnica riduce al minimo le complessità temporali e spaziali in modo da ottenere risultati accurati e affidabili con una migliore usabilità ed efficacia. Questa relazione si propone di implementare metodi di soft computing per aiutare a testare il software e decidere la loro facilità d'uso ed efficacia.
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il collaudo è il compito più importante e critico nel ciclo di vita dello sviluppo del software. Ogni volta che l'esecuzione di un test del software fallisce, gli script di test vengono analizzati in modo da individuare il punto in cui si è verificato il guasto e ottenere il risultato atteso, detto anche localizzazione del guasto. La localizzazione manuale dei guasti può essere un lavoro gravoso, per cui l'obiettivo è quello di fornire una tecnica automatizzata che consenta di farlo senza l'intervento umano. In questa ricerca, una breve panoramica di tutte le tecniche di soft computing viene implementata per la localizzazione dei guasti del software per ottenere risultati migliori. Specificando quanto sopra, si genererà un risultato migliore utilizzando una tecnica di apprendimento automatico per ridurre i tempi. La ricerca si propone di proporre e mostrare sperimentalmente un'indagine sull'uso delle tecniche di soft computing per risolvere il problema della localizzazione dei guasti del software e anche quale tecnica riduce al minimo le complessità temporali e spaziali in modo da ottenere risultati accurati e affidabili con una migliore usabilità ed efficacia. Questa relazione si propone di implementare metodi di soft computing per aiutare a testare il software e decidere la loro facilità d'uso ed efficacia. 52 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786204989983
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Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Il collaudo è il compito più importante e critico nel ciclo di vita dello sviluppo del software. Ogni volta che l'esecuzione di un test del software fallisce, gli script di test vengono analizzati in modo da individuare il punto in cui si è verificato il guasto e ottenere il risultato atteso, detto anche localizzazione del guasto. La localizzazione manuale dei guasti può essere un lavoro gravoso, per cui l'obiettivo è quello di fornire una tecnica automatizzata che consenta di farlo senza l'intervento umano. In questa ricerca, una breve panoramica di tutte le tecniche di soft computing viene implementata per la localizzazione dei guasti del software per ottenere risultati migliori. Specificando quanto sopra, si genererà un risultato migliore utilizzando una tecnica di apprendimento automatico per ridurre i tempi. La ricerca si propone di proporre e mostrare sperimentalmente un'indagine sull'uso delle tecniche di soft computing per risolvere il problema della localizzazione dei guasti del software e anche quale tecnica riduce al minimo le complessità temporali e spaziali in modo da ottenere risultati accurati e affidabili con una migliore usabilità ed efficacia. Questa relazione si propone di implementare metodi di soft computing per aiutare a testare il software e decidere la loro facilità d'uso ed efficacia.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786204989983
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il collaudo è il compito più importante e critico nel ciclo di vita dello sviluppo del software. Ogni volta che l'esecuzione di un test del software fallisce, gli script di test vengono analizzati in modo da individuare il punto in cui si è verificato il guasto e ottenere il risultato atteso, detto anche localizzazione del guasto. La localizzazione manuale dei guasti può essere un lavoro gravoso, per cui l'obiettivo è quello di fornire una tecnica automatizzata che consenta di farlo senza l'intervento umano. In questa ricerca, una breve panoramica di tutte le tecniche di soft computing viene implementata per la localizzazione dei guasti del software per ottenere risultati migliori. Specificando quanto sopra, si genererà un risultato migliore utilizzando una tecnica di apprendimento automatico per ridurre i tempi. La ricerca si propone di proporre e mostrare sperimentalmente un'indagine sull'uso delle tecniche di soft computing per risolvere il problema della localizzazione dei guasti del software e anche quale tecnica riduce al minimo le complessità temporali e spaziali in modo da ottenere risultati accurati e affidabili con una migliore usabilità ed efficacia. Questa relazione si propone di implementare metodi di soft computing per aiutare a testare il software e decidere la loro facilità d'uso ed efficacia. Seller Inventory # 9786204989983
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Taschenbuch. Condition: Neu. Test del software | Localizzazione dei guasti nel test del software Analisi dei fattori con metriche CK | Manpreet Singh Bajwa | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204989983 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 122189454