Items related to ПРОГРАММ...
Synopsis
Обучение под наблюдением описывает сценарий, в котором опыт становится обучающим фактором, содержащим важную информацию (например, метки "больной/здоровый" для обнаружения болезней растений), которая отсутствует в невидимых "тестовых примерах", к которым будет применяться полученный опыт. В этом сценарии приобретенный опыт направлен на предсказание недостающей информации для тестовых данных. В этом смысле окружающую среду можно рассматривать как учителя, который контролирует ученика, предоставляя ему дополнительную информацию в виде меток. В этой книге мы рассмотрим модели контролируемого машинного обучения, с помощью которых вы поймете теоретические основы, некоторые описания прикладных областей, а затем реализуете каждую из них в лаборатории Jupyter с помощью библиотек pandas и scikit-learn для Python. Сначала вы начнете с логистической регрессии (бинарная классификация), многоклассовой классификации с помощью логистической регрессии, деревьев решений, машин векторов поддержки - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, K-Fold Cross Validation и, наконец, Naive B
"synopsis" may belong to another edition of this title.
Buy New
View this item
US$ 29.89
US$ 26.91 shipping from Germany to U.S.A.
Destination, rates & speedsSearch results for ПРОГРАММ...
Seller Image
PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON
Published by
Sciencia Scripts Nov 2022, 2022
ISBN 10: 6205365278
ISBN 13: 9786205365274
New
Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Obuchenie pod nablüdeniem opisywaet scenarij, w kotorom opyt stanowitsq obuchaüschim faktorom, soderzhaschim wazhnuü informaciü (naprimer, metki 'bol'noj/zdorowyj' dlq obnaruzheniq boleznej rastenij), kotoraq otsutstwuet w newidimyh 'testowyh primerah', k kotorym budet primenqt'sq poluchennyj opyt. V ätom scenarii priobretennyj opyt naprawlen na predskazanie nedostaüschej informacii dlq testowyh dannyh. V ätom smysle okruzhaüschuü sredu mozhno rassmatriwat' kak uchitelq, kotoryj kontroliruet uchenika, predostawlqq emu dopolnitel'nuü informaciü w wide metok. V ätoj knige my rassmotrim modeli kontroliruemogo mashinnogo obucheniq, s pomosch'ü kotoryh wy pojmete teoreticheskie osnowy, nekotorye opisaniq prikladnyh oblastej, a zatem realizuete kazhduü iz nih w laboratorii Jupyter s pomosch'ü bibliotek pandas i scikit-learn dlq Python. Snachala wy nachnete s logisticheskoj regressii (binarnaq klassifikaciq), mnogoklassowoj klassifikacii s pomosch'ü logisticheskoj regressii, derew'ew reshenij, mashin wektorow podderzhki - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, K-Fold Cross Validation i, nakonec, Naive B 112 pp. Russisch. Seller Inventory # 9786205365274
Quantity: 2 available
Seller Image
PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON : Vwedenie w modeli mashinnogo obucheniq - Supervised
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Obuchenie pod nablüdeniem opisywaet scenarij, w kotorom opyt stanowitsq obuchaüschim faktorom, soderzhaschim wazhnuü informaciü (naprimer, metki 'bol'noj/zdorowyj' dlq obnaruzheniq boleznej rastenij), kotoraq otsutstwuet w newidimyh 'testowyh primerah', k kotorym budet primenqt'sq poluchennyj opyt. V ätom scenarii priobretennyj opyt naprawlen na predskazanie nedostaüschej informacii dlq testowyh dannyh. V ätom smysle okruzhaüschuü sredu mozhno rassmatriwat' kak uchitelq, kotoryj kontroliruet uchenika, predostawlqq emu dopolnitel'nuü informaciü w wide metok. V ätoj knige my rassmotrim modeli kontroliruemogo mashinnogo obucheniq, s pomosch'ü kotoryh wy pojmete teoreticheskie osnowy, nekotorye opisaniq prikladnyh oblastej, a zatem realizuete kazhduü iz nih w laboratorii Jupyter s pomosch'ü bibliotek pandas i scikit-learn dlq Python. Snachala wy nachnete s logisticheskoj regressii (binarnaq klassifikaciq), mnogoklassowoj klassifikacii s pomosch'ü logisticheskoj regressii, derew'ew reshenij, mashin wektorow podderzhki - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, K-Fold Cross Validation i, nakonec, Naive B. Seller Inventory # 9786205365274
Quantity: 1 available
Stock Image
PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON : Vwedenie w modeli mashinnogo obucheniq - Supervised
Seller: Buchpark, Trebbin, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 112 | Sprache: Russisch | Produktart: Bücher. Seller Inventory # 40823372/1
Quantity: 1 available
Seller Image
PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 760025256
Quantity: Over 20 available
Seller Image
PROGRAMMIROVANIE MAShINNOGO OBUChENIYa V PYTHON
Published by
Sciencia Scripts Nov 2022, 2022
ISBN 10: 6205365278
ISBN 13: 9786205365274
New
Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -Obuchenie pod nablüdeniem opisywaet scenarij, w kotorom opyt stanowitsq obuchaüschim faktorom, soderzhaschim wazhnuü informaciü (naprimer, metki 'bol'noj/zdorowyj' dlq obnaruzheniq boleznej rastenij), kotoraq otsutstwuet w newidimyh 'testowyh primerah', k kotorym budet primenqt'sq poluchennyj opyt. V ätom scenarii priobretennyj opyt naprawlen na predskazanie nedostaüschej informacii dlq testowyh dannyh. V ätom smysle okruzhaüschuü sredu mozhno rassmatriwat' kak uchitelq, kotoryj kontroliruet uchenika, predostawlqq emu dopolnitel'nuü informaciü w wide metok. V ätoj knige my rassmotrim modeli kontroliruemogo mashinnogo obucheniq, s pomosch'ü kotoryh wy pojmete teoreticheskie osnowy, nekotorye opisaniq prikladnyh oblastej, a zatem realizuete kazhduü iz nih w laboratorii Jupyter s pomosch'ü bibliotek pandas i scikit-learn dlq Python. Snachala wy nachnete s logisticheskoj regressii (binarnaq klassifikaciq), mnogoklassowoj klassifikacii s pomosch'ü logisticheskoj regressii, derew'ew reshenij, mashin wektorow podderzhki - SVM (Support Vector Machines), Random Forest, K-Fold Cross Validation i, nakonec, Naive BBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 112 pp. Russisch. Seller Inventory # 9786205365274
Quantity: 2 available