Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A deforma��o din�mica do tempo (DTW) � uma t�cnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequ�ncias temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplica��es e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequ�ncia linear. As bibliotecas DTW existentes t�m implementado o algoritmo DTW de n�cleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou � inaplic�vel para grandes sequ�ncias. O objectivo deste livro � apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementa��o de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um m�dulo python para computa��o e visualiza��o do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementa��o de DTW cl�ssico e recentemente prop�s algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correc��o dos algoritmos � verificada atrav�s da sua compara��o com a implementa��o de R existente. Este livro d� a ideia b�sica aos leitores sobre o que � DTW e DTWPy tem a implementa��o mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura at� � data, e � aplic�vel em grande sequ�ncia temporal. 60 pp. Portugiesisch. Seller Inventory # 9786205599518

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Guia abrangente para o empenamento din�mico do tempo em Python

Hafiz Muhammad Gulzar

Published by Edi��es Nosso Conhecimento, 2023

ISBN 10: 6205599511 ISBN 13: 9786205599518

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A deforma��o din�mica do tempo (DTW) � uma t�cnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequ�ncias temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplica��es e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequ�ncia linear. As bibliotecas DTW existentes t�m implementado o algoritmo DTW de n�cleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou � inaplic�vel para grandes sequ�ncias. O objectivo deste livro � apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementa��o de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um m�dulo python para computa��o e visualiza��o do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementa��o de DTW cl�ssico e recentemente prop�s algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correc��o dos algoritmos � verificada atrav�s da sua compara��o com a implementa��o de R existente. Este livro d� a ideia b�sica aos leitores sobre o que � DTW e DTWPy tem a implementa��o mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura at� � data, e � aplic�vel em grande sequ�ncia temporal. Seller Inventory # 9786205599518

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