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TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA DÉTECTION DES MALADIES PULMONAIRES OBSTRUCTIVES CHRONIQUES (French Edition) - Softcover
Synopsis
DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %.
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TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA DÉTECTION DES MALADIES PULMONAIRES OBSTRUCTIVES CHRONIQUES
Published by
Editions Notre Savoir Mrz 2024, 2024
ISBN 10: 620729467X
ISBN 13: 9786207294671
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786207294671
Quantity: 2 available
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TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA DÉTECTION DES MALADIES PULMONAIRES OBSTRUCTIVES CHRONIQUES
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %. Seller Inventory # 9786207294671
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TECHNIQUES D APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA DÉTECTION DES MALADIES PULMONAIRES OBSTRUCTIVES CHRONIQUES
Published by
OmniScriptum|Editions Notre Savoir, 2024
ISBN 10: 620729467X
ISBN 13: 9786207294671
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Softcover
Seller: moluna, Greven, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Condition: New. Seller Inventory # 1502482235
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TECHNIQUES D'APPRENTISSAGE PROFOND POUR LA DÉTECTION DES MALADIES PULMONAIRES OBSTRUCTIVES CHRONIQUES
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Editions Notre Savoir Mär 2024, 2024
ISBN 10: 620729467X
ISBN 13: 9786207294671
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Neuware -DeepCOPD, une approche innovante d'apprentissage profond pour la détection précise de la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) à l'aide de l'analyse des sons respiratoires. L'approche proposée utilise un modèle de réseau neuronal convolutif (CNN) entraîné sur une base de données de sons respiratoires contenant des sifflements, des craquements et à la fois des craquements et des sifflements. Pour surmonter le défi que représente un petit ensemble de données, des techniques innovantes telles que le réglage fin spécifique à l'appareil, l'augmentation basée sur la concaténation, l'écrêtage des régions vierges et le rembourrage intelligent sont employées. Ces techniques permettent une utilisation efficace de l'ensemble de données, ce qui se traduit par une précision impressionnante de 90 à 95 %.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch. Seller Inventory # 9786207294671
Quantity: 2 available