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Discretizzazione degli attributi mediante Entropia (Italian Edition) - Softcover

 
9786208037482: Discretizzazione degli attributi mediante Entropia (Italian Edition)
  • PublisherEdizioni Sapienza
  • Publication date2024
  • ISBN 10 6208037484
  • ISBN 13 9786208037482
  • BindingPaperback
  • LanguageItalian
  • Number of pages96

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V, Suma; Gupta, Sangita
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Softcover

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V, Suma; Gupta, Sangita
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New PAP
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Seller: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, United Kingdom

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PAP. Condition: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786208037482

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V, Suma; Gupta, Sangita
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New PAP
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Seller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.

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Suma V.
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Paperback

Seller: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, U.S.A.

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Paperback. Condition: new. Paperback. Nello scenario attuale, le industrie IT devono lottare efficacemente in termini di costi, qualita, servizio o innovazione per la loro sopravvivenza nel mercato globale. A causa della rapida trasformazione della tecnologia, le industrie del software devono gestire una grande quantita di dati che nascondono informazioni preziose. La tecnica del data mining consente di gestire efficacemente queste informazioni nascoste e puo essere applicata all'ottimizzazione del codice, alla previsione dei guasti e ad altri ambiti che modulano il successo dei progetti software. Inoltre, l'efficienza del prodotto sviluppato dipende anche dalla qualita del personale del progetto. L'obiettivo dello studio e quindi quello di esplorare le potenzialita del personale di progetto in termini di competenze e abilita e la sua influenza sulla qualita del progetto. L'obiettivo sopra menzionato viene raggiunto utilizzando l'entropia per la selezione dei migliori attributi. La conoscenza nascosta e preziosa scoperta nei relativi database sara la base del sistema di supporto alle decisioni per la formulazione di regole relative ai dipendenti. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208037482

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V, Suma; Gupta, Sangita
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Softcover

Seller: Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom

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Suma V
Published by Edizioni Sapienza Aug 2024, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Taschenbuch
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 96 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786208037482

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Suma V
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Taschenbuch
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Seller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany

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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nello scenario attuale, le industrie IT devono lottare efficacemente in termini di costi, qualità, servizio o innovazione per la loro sopravvivenza nel mercato globale. A causa della rapida trasformazione della tecnologia, le industrie del software devono gestire una grande quantità di dati che nascondono informazioni preziose. La tecnica del data mining consente di gestire efficacemente queste informazioni nascoste e può essere applicata all'ottimizzazione del codice, alla previsione dei guasti e ad altri ambiti che modulano il successo dei progetti software. Inoltre, l'efficienza del prodotto sviluppato dipende anche dalla qualità del personale del progetto. L'obiettivo dello studio è quindi quello di esplorare le potenzialità del personale di progetto in termini di competenze e abilità e la sua influenza sulla qualità del progetto. L'obiettivo sopra menzionato viene raggiunto utilizzando l'entropia per la selezione dei migliori attributi. La conoscenza nascosta e preziosa scoperta nei relativi database sarà la base del sistema di supporto alle decisioni per la formulazione di regole relative ai dipendenti. Seller Inventory # 9786208037482

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Suma V.
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
New Paperback

Seller: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia

Seller rating 3 out of 5 stars 3-star rating, Learn more about seller ratings

Paperback. Condition: new. Paperback. Nello scenario attuale, le industrie IT devono lottare efficacemente in termini di costi, qualita, servizio o innovazione per la loro sopravvivenza nel mercato globale. A causa della rapida trasformazione della tecnologia, le industrie del software devono gestire una grande quantita di dati che nascondono informazioni preziose. La tecnica del data mining consente di gestire efficacemente queste informazioni nascoste e puo essere applicata all'ottimizzazione del codice, alla previsione dei guasti e ad altri ambiti che modulano il successo dei progetti software. Inoltre, l'efficienza del prodotto sviluppato dipende anche dalla qualita del personale del progetto. L'obiettivo dello studio e quindi quello di esplorare le potenzialita del personale di progetto in termini di competenze e abilita e la sua influenza sulla qualita del progetto. L'obiettivo sopra menzionato viene raggiunto utilizzando l'entropia per la selezione dei migliori attributi. La conoscenza nascosta e preziosa scoperta nei relativi database sara la base del sistema di supporto alle decisioni per la formulazione di regole relative ai dipendenti. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786208037482

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V, Suma; Gupta, Sangita
Published by Edizioni Sapienza, 2024
ISBN 10: 6208037484 ISBN 13: 9786208037482
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Seller: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germany

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