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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen (German Edition) - Softcover
Synopsis
Erschließen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabläufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Fähigkeiten von R voll auszuschöpfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitätsreduktion und Anomalieerkennung beim unüberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Lösungen in R.
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R f?r Data Science
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R f?r Data Science
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen (German Edition)
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
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Omniscriptum, Verlag Unser Wissen Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209734375
ISBN 13: 9786209734373
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Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Erschließen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabläufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Fähigkeiten von R voll auszuschöpfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitätsreduktion und Anomalieerkennung beim unüberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Lösungen in R. 100 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786209734373
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R fr Data Science (Paperback)
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Paperback. Condition: new. Paperback. Erschliessen Sie die Moeglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen fuer maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Faehigkeiten, die sie benoetigen, um fortschrittliche Loesungen fuer maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsablaeufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Faehigkeiten von R voll auszuschoepfen.Lernen Sie, wie man: - Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten fuer eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natuerliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitaetsreduktion und Anomalieerkennung beim unueberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Loesungen in R. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Seller Inventory # 9786209734373
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R f?r Data Science: Implementierung von Modellen f?r maschinelles Lernen (German Edition)
Seller: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
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Verlag Unser Wissen Mär 2026, 2026
ISBN 10: 6209734375
ISBN 13: 9786209734373
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Taschenbuch
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Erschließen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabläufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Fähigkeiten von R voll auszuschöpfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitätsreduktion und Anomalieerkennung beim unüberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Lösungen in R.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Deutsch. Seller Inventory # 9786209734373
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R f?r Data Science: Implementierung von Modellen f?r maschinelles Lernen (German Edition)
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen : DE
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Omniscriptum, Verlag Unser Wissen, 2026
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ISBN 13: 9786209734373
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Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Erschließen Sie die Möglichkeiten des maschinellen Lernens in R mit R for Data Science: Implementieren von Modellen für maschinelles Lernen. Dieses umfassende Handbuch vermittelt Datenwissenschaftlern, Analysten und R-Enthusiasten die praktischen Fähigkeiten, die sie benötigen, um fortschrittliche Lösungen für maschinelles Lernen in verschiedenen Bereichen zu erstellen, zu bewerten und einzusetzen. Dieses Buch deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen ab und verbindet Theorie, praktische Beispiele und reale Arbeitsabläufe, um die Leser in die Lage zu versetzen, die Fähigkeiten von R voll auszuschöpfen.Lernen Sie, wie man:- Vorverarbeiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für eine robuste Analyse.- Erstellen von Vorhersagemodellen mit Regressions-, Klassifizierungs- und Zeitreihenverfahren.- Natürliche Sprachverarbeitung und Textanalyse anwenden, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen.- Clustering, Dimensionalitätsreduktion und Anomalieerkennung beim unüberwachten Lernen erforschen.- Optimierung von Modellen durch Abstimmung von Hyperparametern, Ensemble-Methoden und Stacking-Strategien.- Entwickeln Sie reproduzierbare Workflows, Pipelines und einsatzbereite Lösungen in R. Seller Inventory # 9786209734373
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R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen
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Taschenbuch. Condition: Neu. R für Data Science: Implementierung von Modellen für maschinelles Lernen | Olaoluwa S. Yaya (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786209734373 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Seller Inventory # 134745587
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