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Apprendimento Automatico
Print on DemandSeller: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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PAP. Condition: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Seller Inventory # L0-9786630516449
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Apprendimento Automatico
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Apprendimento Automatico: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
Seller: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Condition: New. Seller Inventory # I-9786630516449
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Apprendimento Automatico
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Edizioni Sapienza Okt 2026, 2026
ISBN 10: 6630516443
ISBN 13: 9786630516449
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Taschenbuch
Seller: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 272 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786630516449
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Apprendimento Automatico : Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
Print on DemandSeller: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering. Seller Inventory # 9786630516449
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Apprendimento Automatico | Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future
Print on DemandSeller: preigu, Osnabrück, Germany
Seller rating 5 out of 5 stars
Taschenbuch. Condition: Neu. Apprendimento Automatico | Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future | V. Amala Deepa (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630516449 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Seller Inventory # 138230185
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Apprendimento Automatico
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Edizioni Sapienza Okt 2026, 2026
ISBN 10: 6630516443
ISBN 13: 9786630516449
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Taschenbuch
Seller: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany
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Taschenbuch. Condition: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro è una tabella di marcia orientata alla ricerca attraverso il moderno apprendimento automatico, strutturata attraverso tre prospettive: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future. La Parte I stabilisce metodologie rigorose, IA centrata sui dati (apprendimento attivo, supervisione debole, mitigazione del bias) e valutazione critica oltre le singole metriche. La Parte II esamina le architetture neurali (dai Transformer ai modelli di spazio di stato), l'ottimizzazione (SAM, doppia discesa), la modellazione generativa (unificazione della diffusione), l'apprendimento profondo geometrico e l'apprendimento auto-supervisionato/multimodale. La Parte III copre i modelli fondativi - leggi di scala, abilità emergenti (apprendimento nel contesto, catena di pensiero), frontiere dell'IA generativa (allucinazione, generazione controllabile) e approcci neuro-simbolici (RAG, uso di strumenti). La Parte IV affronta le grandi sfide: apprendimento automatico efficiente/sostenibile, apprendimento continuo/meta-apprendimento, interpretabilità/robustezza/allineamento (RLHF, rappresentazione causale) e percorsi verso l'AGI con impatto sociale. Ogni capitolo include domande aperte e checklist pratiche di ricerca, con l'obiettivo di trasformare i lettori da consumatori a contributori. 272 pp. Italienisch. Seller Inventory # 9786630516449
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