信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用 - Softcover

钱锋

Softcover

ISBN 10: 7030346521 ISBN 13: 9787030346520

Publisher: 科学出版社有限责任公司, 2013

Synopsis

《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了测试函数对单极值、多极值优化问题、欺骗性问题以及高维问题的优化性能的影响；对粒子群的搜索模式进行了深入探讨，提出了收敛模式和深度搜索模式，并从两种模式中获得粒子群算法收敛和收敛到全局最优解的一般规律与经验，为粒子群新算法的研究提供改进思路和方向；从粒子群的社会性、扰动变异、多种群协同、多算法融合等方面提出了多种改进粒子群优化方法的搜索策略。在理论研究的基础上，《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书：粒子群算法及其工业应用》结合具体工业应用，将改进粒子群优化算法应用于汽油调合、蒸汽管网用能优化、大型精对苯二甲酸工业装置节能降耗、乙烯裂解炉裂解深度的优化运行等一类操作优化问题，并在系统辨识与控制、车间作业调度、数据挖掘等方面进行了应用研究。《信息化与工业化两化融合研究与应用》序前言第1章绪论1．1引言1．2计算智能概述1．3群智能概述1．3．1蚁群算法简介1．3．2人工鱼群算法简介1．3．3混合蛙跳算法简介1．3．4粒子群算法简介参考文献第2章基本粒子群算法2．1引言2．2基本粒子群算法的原理2．3基本粒子群算法的模型分析2．4基本粒子群算法的参数分析2．5基本粒子群算法的种群拓扑结构2．6基本粒子群算法的改进研究参考文献第3章测试函数特征与算法搜索模式3．1引言3．2测试函数特征与优化性能3．2．1测试函数的控制域3．2．2单极值问题优化性能分析3．2．3多极值问题优化性能分析3．2．4欺骗性问题优化性能分析3．2．5高维问题优化性能分析3．2．6实验仿真3．3粒子群算法的搜索模式3．3．1收敛模式3．3．2深度搜索模式参考文献第4章改进粒子群算法4．1社会粒子群算法4．1．1社会粒子群算法基本思想4．1．2社会粒子群算法实现步骤4．1．3社会粒子群算法从众阈值的选取4．1．4静态函数仿真测试4．1．5动态函数仿真测试4．2自适应粒子群算法4．2．1自适应粒子群算法思想4．2．2自适应粒子群算法实现步骤4．2．3自适应粒子群算法实验测试4．3基于扰动变异的粒子群算法4．3．1基于高斯白噪声扰动变异的粒子群算法4．3．2动态双变异粒子群算法4．4混合粒子群算法4．4．1混沌粒子群算法4．4．2协同量子粒子群算法4．4．3基于量子理论的粒子群算法4．5相位角粒子群算法4．5．1相位角粒子群算法的结构4．5．2相位角粒子群算法实现步骤4．5．3函数仿真测试4．6基于载波的粒子群算法4．6．1基于载波的全局搜索4．6．2基于载波扩展的局部精确搜索4．6．3基于载波的粒子群算法实现步骤4．6．4函数仿真测试参考文献

Edition details

• Publisher: 科学出版社有限责任公司
• Publication date: 2013
• Language: Chinese
• ISBN 10: 7030346521
• ISBN 13: 9787030346520
• Binding: Paperback
• Edition number: 1