9787030489364: 遥感图象复原与超分辨理论及实现

Synopsis

《遥感图象复原与超分辨理论及实现》系统深入地阐述遥感图象复原与超分辨的理论分析、数学模型、公式推导以及实现的技术途径、计算流程、实验验证,还给出各种算法的实际应用效果和量化指标评价。全书共分6章:第1章主要论述遥感图象质量退化的成像模型及其质量复原与超分辨的基本概念和系统方案;第2章主要通过遥感图象频谱分析定义实施复原与超分辨的判断标准、图象噪声与模糊的先验模式以及序列图象配准的系列算法与精度分析等;第3章主要论述解模糊、抑制噪声和消除薄云薄雾干扰等算法模型和实验分析;第4章依次论述单帧频域变换与补偿扩展、频域解混叠和频域融合超分辨算法;第5章依次阐述网格法、MAP、PMAP、POCS和空域融合优超分辨算法;第6章重点建立具有强大泛化再生能力的三级训练图象超分辨BP网等。《遥感图象复原与超分辨理论及实现》富含创新性的学术观点和方法,可以广泛应用于需要图象处理方法提高分辨率的卫星资源、成像判读、环境监护、交通管制、医学诊断、地震灾情等领域的遥感图象处理,对信号与信息处理、电子与通信工程、计算机科学与应用、图象处理与系列图象分析、模式识别与人工智能、自动化与自动控制、遥测遥控和地球物理等相关专业的科学研究人员以及大学教师、研究生、高年级本科生.是必备的参考用书。《遥感图象复原与超分辨理论及实现》:成像传感器的分辨率由其物理性质决定,分辨率是反映成像系统分辨物体细节的能力,它是成像系统的一个重要性能和指标。这里需要区分两种分辨率的概念,即成像分辨率和图象显示分辨率。由于成像系统实际上是把物体抽象为理想的点光源的集合来考虑,所以在考虑一个成像系统的分辨率时,一般只考虑其两点分辨率,即区分两个等亮度的点光源的能力,用两个点光源的最小极限分辨距离作为系统的成像分辨率,即所成图象的实际分辨率,对光学图象而言,这种极限分辨距离就定义为实际点扩散函数(PointSpreadFunction,PSF)的主瓣宽度。而图象的显示分辨率是每英寸视图内有多少像素点,其单位为每英寸像素数(PixelsPerInch,PPI);通常,因为图象所含客体大小不变,其像素数越多,显示分辨率越高,常用图象的两个正交坐标方向上的像素数,如128x128,表示显示分辨率,这又被称为图象显示模式,简称为图象模式,图象模式越大,显示分辨率越高。在一般情况下,图象模式的提高有助于实际分辨率的增强,两者无固定关系,需要深入分析。遥感图象,特别是高分辨率的遥感图象,作为准确、客观蕴涵和表达目标客体及其背景信息的一种载体,其应用领域越来越广泛,应用价值越来越高。例如,在城市、机场等交通枢纽的管制及车牌识别、空间飞行体的制导与导航、气象环境的监视及预报、医学CT和NMR(核磁共振)成像诊断、地质勘探及其数据分析、地震灾害的探查与评估等诸多领域(陈凤,2005),各类目标识别与判读(李宁宁,1995),以及在城市规划、土地利用监测、自然灾害预报等民事领域(吴青,2006),都有广泛的需求和应用。目前已经形成遥感影像获取、解译、地表信息分类和提取、三维重建、变化检测、动态监测、地图更新等完整的信息链。未来遥感图象的应用将更加普及,进一步推动遥感技术的发展。但是,实际应用表明,从

"synopsis" may belong to another edition of this title.