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振动信号处理与数据分析 - Softcover

徐平,郝旺身

 
9787030494795: 振动信号处理与数据分析

Synopsis

《振动信号处理与数据分析》以工程振动信号为研究对象,以信号的采集到后续的处理为主线,从振动信号拾取出发,依次对获得的数字信号进行时域、频域以及时频域的处理。介绍经验模态分解和全矢谱融合等新的处理算法和思想,有针对性地结合振动信号监测处理而组织编写内容,兼顾传承与发展,探讨振动信号处理算法及原理。《振动信号处理与数据分析》涉及相关知识要点:傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、Z变换、快速傅里叶变换、时域统计特征、EMD分解、全矢谱技术等理论及其在工业现场的应用案例。《振动信号处理与数据分析》可作为普通高等院校理工科相关专业本科生教材,也可作为研究生、工程技术人员的自学参考书。前言第1章绪论1.1DSP的基本概念1.2DSP系统及其实现1.3振动信号及其基本描述1.3.1周期振动信号的合成和分解1.3.2非周期振动信号的性质1.4信号处理的应用1.4.1在结构振动和设计中的应用1.4.2在产品质量和自动控制中的应用1.4.3在结构监测和故障诊断中的应用第2章信号的分类与测量2.1振动信号处理的基本概念和作用2.2信号的分类2.3信号的测量2.3.1传感器的分类2.3.2传感器的选择原则2.3.3常见振动信号测试传感器习题第3章振动信号的处理3.1信号的放大3.1.1运算放大器3.1.2测量放大器3.1.3电荷放大器3.2信号的滤波3.2.1理想模拟滤波器3.2.2实际模拟滤波器及其基本参数3.3信号的调制与解调3.3.1幅度调制3.3.2频率调制3.4信号的数字化方法3.4.1采样、混频和采样定理3.4.2量化和量化误差3.4.3截断、泄漏和窗函数3.4.4选择模/数转换模块的基本技术指标习题第4章线性信号分析算法4.1傅里叶变换4.1.1傅里叶级数4.1.2傅里叶积分4.1.3离散傅里叶变换的性质4.1.4卷积与相关函数4.2快速傅里叶变换4.2.1时间抽取基-2FFT算法4.2.2频率抽取基-2FFT算法4.2.3基-4FFT算法4.2.4分裂基FFT4.2.5进一步减少运算量的措施(蝶形算法)4.3序列的Z变换4.3.1Z变换的定义4.3.2序列特征对收敛域的影响4.3.3逆Z变换4.3.4Z变换的性质4.4希尔伯特变换4.4.1希尔伯特变换的定义4.4.2希尔伯特交换的性质4.4.3希尔伯特变换表习题第5章振动信号的时域处理5.1时域波形的合成分解5.1.1稳态分量与交变分量5.1.2偶分量与奇分量5.1.3实部分量与虚部分量5.1.4正交函数分量5.2时域统计特征参数处理方法5.2.1有量纲型的幅值参数5.2.2无量纲型参数5.2.3高阶统计量指标5.3信号的幅值分布特性5.3.1概率密度定义5.3.2二维联合概率密度函数5.3.3典型信号的概率密度函数5.4相关分析方法及其应用5.4.1相关函数5.4.2自相关函数性质及其应用5.4.3互相关函数性质及其应用习题第6章振动信号的频域处理方法及其应用6.1频谱分析方法6.1.1确定性信号的频谱6.1.2离散傅里叶变换与快速傅里叶变换6.1.3随机信号的功率谱密度6.2功率谱方法的应用6.2.1从经典谱估计到现代谱估计6.2.2谱估计的参数模型方法6.2,3AR模型的

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