概率论与数理统计 - Softcover

东华大学概率统计教研组

Softcover

ISBN 10: 7040468611 ISBN 13: 9787040468618

Publisher: 高等教育出版社, 2017

Synopsis

《概率论与数理统计》强调概率论与数理统计的应用性，主要包括概率与统计简介、描述统计学、概率论的基础、随机变量的概率分布与数字特征、几种常见的分布、统计量的分布、参数估计、假设检验和线性回归等内容。书中主要统计计算使用Excel软件完成。学习《概率论与数理统计》的主要理论仅需要读者具有一元微积分的数学基础。《概率论与数理统计》可作为高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教材，也适合科技工作者自学与参考。第1章概率与统计简介习题第2章描述统计学2．1数据的描述2．1．1频数表和频数图2．1．2相对频数表和相对频数图2．1．3分组数据、直方图和累积频数曲线2．2数据的汇总2．2．1样本均值、样本中位数和样本众数2．2．2样本方差和样本标准差2．2．3样本分位数和盒形图2．2．4成对数据集和样本相关系数习题第3章概率论的基础3．1概率的基本概念3．1．1样本空间和随机事件3．1．2概率的定义与性质3．2等可能概型3．2．1古典概型3．2．2几何概型3．3条件概率3．3．1条件概率与乘法公式3．3．2全概率公式与贝叶斯公式3．4事件的独立性习题第4章随机变量的概率分布与数字特征4．1随机变量及其概率分布4．1．1离散型随机变量及其分布律4．1．2分布函数4．1．3连续型随机变量及其密度函数4．1．4随机变量函数的分布4．2随机变量的联合概率分布及独立性4．2．1离散型随机变量的联合分布律4．2．2连续型随机变量的联合密度函数4．2．3随机变量的独立性4．3数学期望4．3．1数学期望的定义4．3．2随机变量函数的数学期望4．3．3数学期望的性质4．4方差和协方差4．4．1方差和标准差4．4．2协方差和相关系数习题第5章几种常见的分布5．1伯努利分布和二项分布5．1．1伯努利试验与伯努利分布5．1．2二项分布的定义与计算5．1．3二项分布的性质及应用5．2泊松分布5．2．1泊松分布的定义与计算5．2．2泊松分布的性质与应用5．3均匀分布5．4指数分布5．5正态分布5．5．1标准正态分布5．5．2正态分布及其性质5．6正态分布生成的分布5．6．1x2分布5．6．2t分布5．6．3F分布习题第6章统计量的分布6．1随机样本6．2正态总体统计量的分布6．3大数定律与随机模拟6．3．1辛钦大数定律和伯努利大数定律6．3．2蒙特卡罗模拟6．4中心极限定理6．4．1独立随机变量和的蒙特卡罗模拟6．4．2两个中心极限定理6．5大样本均值的近似分布习题第7章参数估计7．1点估计7．1．1点估计及其评价7．1．2最大似然估计7．2总体均值的区间估计7．2．1方差已知时正态总体均值的区间估计7．2．2方差未知时正态总体均值的区间估计7．2．3大样本情形总体均值的区间估计习题第8章假设检验8．1假设检验的基本概念8．2总体均值的假设检验8．2．1方差已知时正态总体均值的假设检验8．2．2方差未知时正态总体均值的假设检验8．2．3大样本情形总体均值的假设检验习题第9章线性回归9．1回归模型的参数估计9．1．1一元线性回归模型9．1．2回归系数的估计9．2回归模型的假设检验9．2．1方差分析9．2．2估计量的分布9．3★回归预测9．3．1回归系数的

Edition details

• Publisher: 高等教育出版社
• Publication date: 2017
• Language: Chinese
• ISBN 10: 7040468611
• ISBN 13: 9787040468618
• Binding: Paperback
• Edition number: 1