本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识,全书共有9章,系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab在概率统计中的应用.为了让读者能够及时地检查自己的学习效果,把握自己的学习进度和系统的复习,每章后面都附有小结和丰富的习题,并在书后附有各章习题的参考答案.本书强调概率论与数理统计的基本思想和方法,同事加强学生基本能力的培养。本书具有以下特点:(1)循序渐进,易读易学,每章末配有本章小结,以及习题和参考答案。(2)注重理论联系实际,注重案例的引入,并进行详细的分析和讲解。目录第1章随机事件与概率1.1排列与组合1.1.1两个基本原理1.1.2排列1.1.3组合1.2随机事件1.2.1随机试验与样本空间1.2.2随机事件1.2.3随机事件间的关系与运算1.3频率与概率1.3.1频率1.3.2概率1.4古典概型1.5条件概率1.5.1条件概率1.5.2乘法定理1.5.3全概率公式与贝叶斯公式1.6独立性1.6.1独立性1.6.2独立性的应用1.7应用案例及分析小结习题一第2章随机变量及其分布2.1随机变量2.2离散型随机变量2.2.1离散型随机变量及其分布律2.2.2常见的离散型随机变量2.3随机变量的分布函数2.3.1分布函数的定义2.3.2分布函数的性质2.4连续型随机变量及其概率密度2.4.1连续型随机变量及其概率密度2.4.2常见的连续型随机变量2.5随机变量函数的分布2.5.1离散型随机变量的函数的分布2.5.2连续型随机变量的函数的分布2.6应用案例及分析小结习题二第3章多维随机变量及其分布3.1二维随机变量的概念3.1.1二维随机变量及其分布3.1.2二维离散型随机变量的联合概率分布3.1.3二维连续型随机变量的联合概率密度3.2边缘分布3.2.1二维随机变量的边缘分布函数3.2.2二维离散型随机变量的边缘分布3.2.3二维连续型随机变量的边缘概率密度3.3条件分布3.3.1条件分布律3.3.2条件概率密度3.4随机变量的独立性3.4.1二维离散型随机变量的独立性3.4.2二维连续型随机变量的独立性3.4.3n维随机变量3.5两个随机变量函数的分布3.5.1二维离散型随机变量函数的分布3.5.2二维连续型随机变量的函数的分布密度3.6应用案例及分析小结习题三第4章随机变量的数字特征4.1数学期望4.1.1随机变量的数学期望4.1.2随机变量函数的数学期望4.1.3随机变量数学期望的性质4.1.4几个常见分布的数学期望4.2方差4.2.1方差的概念4.2.2方差的性质4.2.3几个常用分布的方差4.3协方差与相关系数4.3.1协方差与相关系数的概念4.3.2协方差与相关系数的性质4.4应用案例及分析小结习题四第5章大数定律与中心极限定理5.1大数定律5.1.1切比雪夫不等式5.1.2大数定律5.2中心极限定理5.3实际案例及分析小结习题五第6章样本及抽样分布6.1随机样本6.2抽样分布小结习题六第7章参数估计7.1点估计7.1.1矩估计法7.1.2最大似然估计法7.2点估计的评选标准7.2.1无偏性
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paperback. Condition: New. Paperback. Pub Date: 2016-08-01 Language: Chinese Publisher: The Chinese Society of Postal and Telecommunications The system is explained to the relevant knowledge of mathematical statistics. There are 9 chapters in the book. and the basic concepts of probability theory are systematically discussed. Random variables And its distribution. multi-dimensional random variables. distribution. random variables. digital characteristics. large numbers and center limit. samples and sampling points . Seller Inventory # NR033495